過去許多非英語系國家較少受到駭客攻擊，是由於有一道天然的防火牆，那就是複雜且獨特的語言體系。這道被稱為天然語言屏障的防線，讓境外駭客在發動社交工程攻擊或滲透在地化系統時困難重重。
然而隨著生成式AI技術的成熟，這層保護已消失。根據最新資安趨勢顯示，過去憑藉語言屏障而較少受到攻擊的日本，受到攻擊的頻率已大幅上升。除了日本之外，包括以色列、越南、韓國以及台灣等，也都面臨著前所未有的無差別攻擊威脅。
日本神話破滅 語言不再是保護傘
長期以來日本因其獨特的語言結構和封閉的網路文化，境外駭客往往因為無法撰寫通順的日文釣魚郵件而露餡。但近期的報導指出，生成式AI已經徹底改變了這個局面。
駭客現在能夠利用大型語言模型瞬間生成流暢、語氣自然的日文郵件，甚至能精準模仿商務禮儀，導致日本近期的勒索軟體與詐騙案件激增。這證實了語言複雜度已無法阻擋自動化攻擊的浪潮。
越南與韓國成新重災區
這股攻擊趨勢並非日本獨有。在東南亞，越南正面臨同樣嚴峻的挑戰。根據2025年相關資安峰會釋出的資料，越南僅在上半年就已經有超過850萬個帳戶遭駭客盜用。駭客利用 AI 技術進行精準釣魚，並結合 Deepfake 深度偽造技術繞過驗證機制，導致當地的防禦系統不堪重負。
韓國的情況則揭示了攻擊手法更細膩的進化。雖然攻擊者多來自北韓，理論上使用相同語言，但南北韓長達70年的分裂導致了巨大的詞彙與文化斷層。南韓職場大量使用外來語及特定的商務敬語，這過去是北韓駭客難以模仿的特徵。
現在，北韓駭客組織（如Kimsuky）利用生成式AI，能將生硬的指令瞬間轉化為道地的「南韓職場口吻」，精準使用南韓慣用的英語外來詞彙，甚至利用AI生成逼真的虛擬身分證件進行詐欺。
對於這些駭客與攻擊者而言，AI不僅是翻譯工具，更是消除「文化違和感」的完美面具，讓他們能輕易混入南韓的數位生態圈而不被察覺。
從社交工程延伸至核心系統滲透
值得注意的是，AI帶來的威脅不僅止於釣魚郵件等社交工程，更已經深入到系統與技術層面的滲透。這在以色列的資安戰場上尤為明顯。
過去希伯來語由右至左的書寫習慣，以及在地化系統特有的錯誤日誌與資料庫欄位命名，對不熟悉該語言的駭客來說是極大的障礙。
但現在駭客利用AI分析工具，能夠即時翻譯並解讀系統回傳的希伯來語錯誤訊息，甚至讓AI協助分析資料庫結構，進而精準下達SQL指令竊取資料。
這意味著駭客不再需要像過去那樣瞎子摸象。AI充當了技術翻譯官的角色，協助攻擊者閱讀在地化軟體的原始碼註解與維運手冊，讓針對關鍵基礎設施的攻擊變得更加容易且自動化。
台灣面臨的潛在危機與警訊
回看台灣，我們同樣使用著繁體中文這套相對複雜的語言系統。過去境外駭客在面對台灣在地開發的 ERP 系統、人資軟體或政府網站時，常因無法理解繁體中文的系統邏輯與錯誤代碼而受阻。
然而這層屏障如今已形同虛設。在 AI 的協助下，駭客不僅能完美理解繁體中文的語意，還能協助編寫針對台灣企業環境的惡意腳本。我們必須認清一個事實，過去台灣資安攻擊事件多以華文攻擊圈為主，來自其他語種較少，很大程度上是因為攻擊成本過高。
自動化攻擊時代的零信任思維
AI技術的普及解決了語言隔閡，讓攻擊達到了規模化與自動化的新高度。駭客現在可以輕易對全球非英語系國家發動無差別掃描與攻擊，而無需具備當地的語言知識。
企業與資安團隊必須拋棄語言能作為緩衝的舊思維。過去沒有被攻擊，不代表未來不會發生。在AI驅動的威脅環境下，唯有落實零信任架構，強化行為分析與異常偵測，才能在這場語言屏障消失的資安攻防戰中守住防線。
首圖由 Nano Banana AI 生成
