近日在GitHub平台上出現兩款備受關注的開源專案，分別是 tw formal writing 與 academic research skills，這兩個專案皆由同一位台灣開發者 Imbad0202 (Edward Cheng-I Wu) 所建立，儘管在技術架構上具備共通的設計邏輯，但其核心應用場景與目標群體卻完全不同。
tw formal writing 專案協助公司與民眾生成正式文件
tw formal writing專案主要解決公務員以及一般民眾在撰寫公文或法律文件時面臨的格式難題，側重於標準化與合規性，目標是讓使用者快速產出符合既定格式與法律用語的文件，屬於規則導向的應用。其目的在於降低行政程序的門檻。這套工具可以匯入主流的生成式 AI 模型，使用者只需用口語描述情境，系統便能以台灣公文與法律文件常見格式為基礎產生正式文件草稿。
其應用場景涵蓋範圍相當廣泛，包含政府機關的簽呈與函，以及存證信函與合約書等法律文件，甚至一般民眾對政府單位的陳情書也能輕鬆完成，這將能夠大幅降低了新手公務員被退件的機率，能盡可能讓產出的文件貼近台灣公務體系與法律實務的規範。
academic research skills 專案為研究者打造專業論文流程
另一個 academic-research-skills 專案則是基於相同的 AI 技能架構，將應用場景延伸至學術研究領域，強調防範錯誤資訊與深度文獻分析，屬於高度複雜的邏輯推演與長文本處理。這個專案涵蓋從文獻回顧到論文定稿的完整流程，其核心理念在於有人類參與，實際應用時需由研究人員主導核心資料的輸入，先為 AI 建立明確的驗證基準。
在此架構下，再讓 AI 負責執行繁瑣的文獻檢索與格式排版，並將搜尋結果與人類提供的原始資料進行交叉比對，在這種方式下能確保了產出的內容並非直接由 AI 憑空生成，而是透過系統內建的品質控制環節，並加入防止 AI 幻覺的驗證流程與多重觀點的審稿模擬，提升論文內容的可靠性與引用文獻的準確度。
這兩個的專案共同關聯在於，開發者深刻理解在專業工作流程中，AI的定位應為強大的輔助工具，因此最終的決策與核心內容的決定仍掌控在人類手中。
CyberQ觀點
針對academic research skills專案，CyberQ 認為本專案與一般 AI 代寫工具的區別，在於資料真實性與推理透明度以及工作流程的控制權這三個面向，作者這段 Skills 寫得不錯，教 AI 如何像研究員一樣思考與查證。
市面上的 AI 代寫工具往往略過嚴謹的驗證步驟，容易在生成內容時產生無法溯源的錯誤資訊，此專案則要求模型進行深度的資料驗證，確保每一項來源都具備真實性。同時，它會將工作流程的控制權與推理透明度完整保留給研究人員，而非黑箱作業，很值得試用看看喔。
首圖由 ChatGPT AI 生成
