針對開發者社群的疑慮，NVIDIA 官方詳解 140W SOC 功耗與 nvidia-smi 顯示差異，期待平息 DGX Spark 規格爭議
NVIDIA 今天針對其小型 AI 超級電腦 DGX Spark 的功耗規格，發布了一則重要的官方聲明，澄清近期在開發者社群中引發熱議的功率成績差異問題。官方明確指出，DGX Spark 的峰值總系統功耗（Peak total system power）為 240W，並說明了其內部功耗結構，期望消除外界的猜測與困惑。
事件起因為社群對功耗資料的疑慮
這起事件的背景源於 NVIDIA 官方開發者論壇上的一系列討論。隨著 DGX Spark 陸續到貨並有越來越多的評測出爐，部分開發者與早期使用者（如在 DGX Spark / GB10 討論版中）開始注意到，他們觀測到的功耗數據與預期似乎存在落差。
具體來說，許多開發者習慣使用 nvidia-smi 這類標準工具來監測 GPU 狀態，但回報的功耗數字遠低於一個搭載 Blackwell 架構晶片系統應有的水準。這在論壇上引發了「功耗與效能表現不一致」（Power Draw / Performance Discrepancy）的相關討論，社群對於規格表上的數字究竟是指 GPU 本身、SOC，還是整個系統感到混淆。
NVIDIA 官方澄清：240W 是系統總功耗
為了回應社群的疑慮並提供精確的工程資料，NVIDIA 發布了明確的「DGX Spark 功耗澄清」（DGX Spark Power Clarification）聲明。
根據這份聲明，DGX Spark 的功耗分佈如下：
系統峰值總功耗 (Peak Total System Power): 240W
這是整個 DGX Spark 系統在最大負載下所能消耗的最高功率，包含了所有零組件。
GB10 SOC (TDP): 140W
這是 DGX Spark 核心——GB10 系統單晶片（SOC）的散熱設計功耗（TDP）。NVIDIA 特別強調，這 140W 包含了 GPU 與 CPU 兩個部分。
系統其他部分功耗: 100W
這 100W 的額度分配給了系統的其他關鍵組件，包括高速的 ConnectX-7 網路卡、SSD 固態硬碟，以及為 USB-C 設備預留的供電。
解惑關鍵：nvidia-smi 僅顯示 GPU 功耗
NVIDIA 在聲明中特別指出，造成混淆的主要原因是 nvidia-smi 工具的量測範圍。官方說明：「當透過 nvidia-smi 測量功耗時，顯示的瓦數僅測量 GPU 的功耗。」
這意味著開發者在工具上看到的數字，並不包括與 GPU 封裝在一起的 CPU 核心功耗（即 140W 的 SOC 功耗），更不代表整個系統 240W 的總功耗。這項澄清對於需要精確規劃電源配置與散熱方案的開發者和 IT 管理人員至關重要。
效能疑慮釋疑
CyberQ 觀察，NVIDIA 此次的澄清，確實讓各界確認了這台設備採用的 GPU 功耗，確實不高，如果以 140 W 的功耗來看，那確實和 NVIDIA RTX 50 系列 GPU 顯示卡的中階產品差不多，因此其 AI 推論能力的表現自然是遠不如 RTX 5090、 RTX 5080 。DGX Spark 作為一款將 AI 超級運算能力壓縮到極小體積的設備，其能效比是最大的賣點之一。先前社群中對於功耗數據的困惑，一度引發了對其「效能是否完全釋放」的猜疑。
透過這份詳細的功耗分解（140W SOC + 100W 系統周邊 = 240W 總功耗），也證實了 nvidia-smi 顯示的數字來由，讓開發者能更準確地評估 DGX Spark 的實際執行成本與環境需求。
NVIDIA 最後表示，他們已經相應地更新了官方的DGX Spark 規格表（datasheet）與網頁資訊，確保所有使用者都能獲得一致且準確的技術資料。
