NVIDIA 執行長黃仁勳於拉斯維加斯 CES 2026 開幕演講中宣布，人工智慧正全面擴展至各個領域與裝置中。他在演講中指出，加速運算與人工智慧已徹底重塑運算產業，過去十年約 10 兆美元規模的運算基礎設施也正在逐步轉型，以符合這種全新的運算模式。
黃仁勳還提到 NVIDIA 正式推出首款極致整合設計（Extreme-codesigned）的六晶片 AI 平台 Rubin，並宣布該平台目前已全面進入量產階段。此外，他也在演講中展示了針對醫療、機器人與自動駕駛等領域的開放模型，以及搭載 AI 定義駕駛功能的 Mercedes-Benz CLA，展現了 NVIDIA 將 AI 帶入實體產業的決心。
Rubin 平台 全面量產的新一代 AI 引擎
Photo Credit by NVIDIA Newsroom
為了紀念美國天文學家 Vera Rubin，NVIDIA 將下一代運算平台命名為 Rubin。作為 Blackwell 架構的後繼者，Rubin 平台從資料中心架構出發，其硬體規格包含了運算能力達 50 petaflops 的 Rubin GPU、專為資料傳輸與代理處理設計的 Vera CPU，以及 NVLink 6、Spectrum-X 乙太網路與 BlueField-4 DPU 等先進技術。
這系列平台的主要晶片採用台積電 3 奈米製程、CoWoS先進封裝，全新一代 AI 超級電腦 Vera Rubin 已量產。黃仁勳表示，採用提出暗物質觀測的科學家 Vera Rubin 來命名，象徵新平台具備突破性的探索精神，以及最新穎的技術。這套系統內含 2 顆 Vera CPU 、4 顆 Rubin GPU。 1顆 BlueField-4 DPU、八張 ConnectX-9 網卡。
黃仁勳還強調，隨著 AI 擴展至十億級規模，晶片、伺服器機櫃、網路、儲存與軟體之間的緊密整合會變得非常關鍵，Rubin 平台能有效消除效能瓶頸，並大幅降低訓練與推論的成本。該平台承諾將 AI 代幣（Tokens）的生成成本降低至原本的十分之一，協助企業加快產品上市時間。
開放模型生態系 加速各產業創新
黃仁勳在會中強調，NVIDIA 的目標是成為市場最新穎 AI 模型的建構者，並採取完全開放的策略，讓各個國家與產業都能參與這場 AI 革命。目前 NVIDIA 的開放模型已涵蓋六大領域，包括用於醫療的 Clara、氣候科學的 Earth-2、推理與多模態 AI 的 Nemotron、機器人模擬的 Cosmos、具身智慧的 GR00T，以及自動駕駛用的 Alpamayo。
這些在 NVIDIA 超級電腦上訓練的模型，正協助開發者與企業建立全球智慧生態系。黃仁勳表示，每六個月就會有新模型問世，且智慧程度不斷提升，下載量也隨之爆發性成長。
Alpamayo 模型與 Mercedes-Benz CLA 的實體應用
在自動駕駛領域，NVIDIA 推出了 Alpamayo 開放推理模型系列及其模擬藍圖。其中，Alpamayo R1 是首款針對自動駕駛設計的開放推理視覺語言動作模型（VLA），能讓車輛不僅接收感測器輸入並執行轉向或煞車，更能對即將採取的行動進行推理判斷。
黃仁勳宣布，首款搭載 Alpamayo 模型並基於 NVIDIA DRIVE 平台的乘用車 Mercedes-Benz CLA 即將上路。這款車型近期已獲得 EuroNCAP 五星安全評級，並預計於今年在美國推出 AI 定義的駕駛功能。
實體 AI 與機器人產業的未來
Cyber觀察，他本次 Keynote 演講的另一個焦點是實體 AI（Physical AI）。黃仁勳透過展示兩款小型機器人，說明 NVIDIA 的全端技術如何推動機器人產業發展。他指出，未來的製造工廠本質上將是巨大的機器人系統。NVIDIA 正與 Siemens 等合作夥伴深化合作，將全端技術整合至工業軟體中，實現從設計、模擬到生產的完整實體 AI 應用。
黃仁勳最後總結，NVIDIA 致力於打造完整的系統堆疊，讓開發者能專注於為世界創造更多創新應用。從桌上型的 NVIDIA DGX Spark 超級電腦到大型資料中心，AI 正從雲端走向邊緣，並深入實體世界的每一個角落。
首圖來源 : NVIDIA 官方 https://blogs.nvidia.com/blog/2026-ces-special-presentation/
