Google 旗下包含 Gemini 以及資料生成模型 Nano Banana 在內的 AI 相關工具，近期針對內容生成的限制進行了重大調整。根據 CNET Japan 的報導，Google 已調整內部演算法，全面阻斷任何涉及、提及或誘導生成與迪士尼品牌角色相關內容的指令，以避免陷入潛在的版權風險。
嚴防版權風險
這項調整普遍被視為對迪士尼於 2025 年 12 月寄出存證信函的回應。在該法律文件中，迪士尼指控 Google 未能落實防範著作權侵害的相關技術，並強硬表示 Google 正在為了商業利益而直接剝削迪士尼的智慧財產權。
雖然 Google 與迪士尼雙方目前尚未對此爭議發表正式評論，但產品端的限制已證實了防範措施的生效。當使用者在 Nano Banana 等工具輸入涉及迪士尼人特定角色名稱時，系統會直接回傳錯誤訊息，或是中斷生成程序。
繞過關鍵字無效
值得注意的是，這項封鎖機制並非僅停留在字面關鍵字的過濾。CNET 在測試中嘗試不使用特定角色名稱，改以視覺特徵進行描述，例如輸入「一隻穿著大黃鞋、紅色短褲上有兩個白色大鈕扣、擁有黑色圓鼻子的快樂卡通老鼠」，試圖生成類似米老鼠的影像。Google AI 系統隨即擋下該請求，並給出正式回覆：「由於第三方內容提供者的疑慮，無法生成您所請求的影像。請修改您的指令後再試一次。」這說明 Google 已經加強了對具標誌性角色視覺特徵的辨識與攔截能力。
迪士尼與 OpenAI 的深度結盟
這起事件之所以引發市場關注，除了版權保護的爭論外，更涉及串流龍頭與 AI 大廠間的戰略佈局。雖然最早期的米老鼠影像已進入公有領域，但迪士尼對 Google 的強硬態度，可能與其在 2025 年與 OpenAI 簽署的深度合作協議有關。
據了解，迪士尼當時斥資 10 億美元入股 OpenAI，並授權超過 200 個品牌角色供其影片生成模型 Sora 使用。這種差別待遇凸顯了版權方在 AI 浪潮下，透過專屬授權來建立市場護城河，這樣的作法也讓 Google 必須在法規壓力下，採取更為保守且嚴格的內容防禦機制。
AI 過濾機制的漏洞與語言隔閡
在本次 CyberQ 實測過程中，我們發現了一個極其有趣的現象，這也正是目前 AIGC 領域面臨的核心挑戰。雖然 Google 聲稱已調整演算法以防範迪士尼角色的版權侵權，但過濾機制的執行並不完全一致。當我們嘗試使用精確的視覺特徵描述「例如穿著紅短褲的卡通老鼠」時，系統會因偵測到特定 IP 特徵而觸發攔截機制。
然而，令人意外的是，若直接輸入特定角色的名稱，例如 Moana （迪士尼海洋奇緣中的角色）時，系統在部分情境下居然就產出了高度相似的影像 (因考量版權問題所以沒有放這張圖片)，我們也另外嘗試了讓布偶貓戴上米老鼠的頭套，第一次居然就直接產出一張戴著米妮頭套的布偶貓，但考量版權問題請 AI 重新產出後，雖然顏色改變了，但是米老鼠的標誌性大圓耳朵仍在，後來，在 AI 的建議下調整為熊耳，做出來的成品則與迪士尼的標誌性角色達菲家族中雪莉玫的頭套相似度超高，由於迪士尼的動物角色實在太多，因此最後放棄產出類似迪士尼角色但沒有版權問題的動物頭套，而改以其他裝飾取代。
但這些測試也凸顯出了 AI 安全過濾器在面對語言模型理解與視覺特徵辨識時存在明顯的技術落差。對於內容企業而言，單純的關鍵字封鎖顯然不足以應對多變的指令組合。
類似這樣的情況，也暴露出 AI 在語言理解上的不對等，這同時提醒了我們，在 AI 治理的道路上，如何建立一個無死角、具備語意理解能力的防護體系，將會是 AI 大廠下一個技術競爭的重點。
CyberQ 觀點
對於 Google 來說，Nano Banana 雖然在生成技術上具有強大的競爭力，但在缺乏原生授權的情況下，為了規避法律風險，只能被迫將最受歡迎的流行文化元素「去功能化」。這也提醒了開發者與內容創作者，AI 生成內容（AIGC）的商業邊界正在縮減，未來AI 競爭核心可能還要再評估除了算力與演算法，還有看看誰能掌握比較多合法授權的內容資料，甚至是獨家的內容資料就會更有優勢。
首圖及配圖由 Nano Banana AI 生成
