AI 繪圖與生成工作流的最強載體 ComfyUI 正式推出 0.16 版本的重大升級。本次更新除了繼續改善底層記憶體管理，以及效能上做出了關鍵性的架構調整，更一口氣擴充了對多款最新影像、影片與姿態控制等 AI 模型的支援（如 WanVideo、LTXAV 2.3）。CyberQ 實測之後，彙整本次的重點與更新內容，逐步來檢視看看。
全面預設動態顯示記憶體 (Dynamic VRAM)
為了讓創作者在有限的硬體資源下榨出最大效能，ComfyUI 0.16 帶來了底層資源管理的變革，預設啟用動態顯示記憶體模式。由於預設採用 DynamicVram 模式，系統會更聰明地在 VRAM 和電腦主記憶體間動態調度與卸載模型權重。如果你習慣舊版模式或遇到相容性問題，依然可以透過啟動參數 –disable-smart-memory 來強制關閉此功能。
預設啟用 Dynamic VRAM，系統現在預設採用動態顯存模式，能更智慧地進行模型權重的載入與卸載（Offload）。開發團隊也同步將核心組件 comfy-aimdo 一路更新至 0.2.6 版本，不僅修復了未對齊的分配器大小問題，也大幅改善了動態卸載的效能與記憶體分配器（Allocator）的精準度。
靈活的控制選項，為了確保系統穩定，當系統偵測到使用者套用特定的 Weight Hooks 或在 WSL (Windows Subsystem for Linux) 環境下執行時，會自動停用動態顯存。如果你習慣舊版模式或遇到相容性問題，依然可以透過啟動參數 –disable-smart-memory 來強制關閉此功能。
初始化最佳化，在動態 VRAM 模式下，模型的初始載入設備將會自動設定為 CPU，大幅節省寶貴的峰值顯示記憶體，並修復了在純 CPU 模式下意外初始化 CUDA 的問題，確保資源調度更加合理。
先進 AI 模型支援度再增加
隨著開源 AI 模型的百花齊放，ComfyUI 迅速跟上了最新的技術發展腳步。
影片生成模型部分，正式支援最新的 SCAIL WanVideo 模型以及 LTXAV 2.3 模型，為 AI 影片創作者提供更強大的節點搭建基礎。SCAIL WanVideo 可說是近期社群討論度極高、效果驚豔的 WanVideo 影片生成模型。
至於仍舊熱門的 Zeta 與 Z-image，援正確載入 Zeta chroma 權重並最佳化了其記憶體佔用係數。更酷的是，官方提前為目前仍在訓練中的 z-image 像素空間鋪好了底層相容之路，坐等模型開源。
另外，這次新增對 SDPose-OOD 的支援，並為 ACE-Step 1.5 加入了 LoKR 的鍵值別名映射（Key alias mapping），讓模型微調與姿態控制更加無縫。
0.16 版本也進行了底層架構修正與擴充，修正了 WanVAE 類別在特徵映射（feat_map）時錯誤呼叫編碼器的 Bug，並新增對 Zeta chroma 權重的讀取支援。
節點功能與工作流體驗升級
CyberQ 這次實測後，發現介面與節點的實用性在這次更新中的改善也很有感。
全新 ResolutionSelector 節點新增了內建多種長寬比（Aspect Ratio）預設值的解析度選擇節點，省去過去手動輸入或使用複雜數學節點計算的麻煩。
同時在這個版本也將名稱與演算法最佳化，把原先的 Mahiro CFG 重新命名為更直覺的 Similarity-Adaptive Guidance (相似度自適應引導)。原生功能實作的部分呢，加入了原生 LongCat-Image，並新增了 CURVE 資料類型，在 API 層面，Jobs API 現在也支援純文字的預覽功能。本次也新增 CURVE 資料型態，底層加入了 CURVE (曲線) 類型，為未來的複雜動畫曲線與參數控制節點打下基礎。
節點 Bug 修復是在節點這邊，去限制了 Image Tile 與 Combine 節點的重疊區域以防止運算錯誤，並解決了 GLSL 節點要求所有輸入影像尺寸必須一致的限制。
系統相容性與依賴套件調整
在追求效能的同時，開發團隊也清理了一些過時的歷史包袱，比方說淘汰舊版 CUDA 可攜套件包，官方明確表示基於 cu128 的 Portable 版本已經不再具備實用性，未來將不再提供，這確實在現在的環境下已經相對是舊的了，我們現在使用的版本，已經來到 cu130，所以系統會顯示 pytorch version 為 2.9.1+cu130。其他的清理，包括把冗餘套件做處理，移除了不再需要的 PyOpenGL-accelerate 依賴。
另一方面，針對 AMD 使用者，讓 AMD 顯示卡效能增加，為 gfx950 架構啟用了 PyTorch Attention 支援，進一步提升 AMD GPU 在 ComfyUI 的運算效率。官方也針對 FP8 LoRA 進行最佳化，針對非 QuantizedTensor 的 FP8 格式，實作了 LoRA 的重新量化 (Requanting) 機制，進一步榨乾運算效能。
CyberQ 認為，ComfyUI 0.16 是一個極具誠意的效能與生態擴展版本。動態 VRAM 的全面實裝，讓我們在處理超高解析度或複雜影片生成工作流時，記憶體溢出（OOM）的問題繼續降低機率。建議所有依賴 ComfyUI 進行高強度 AI 生成的創作者，盡快更新至此版本以享受最新的技術優點，以及新版的官方工作流模板（已更新至 v0.9.7）。
