AI 公司 Anthropic 的元老級研究員 Andy Jones 在其部落格發表了一篇名為「馬」( Horses）的文章，透過歷史上馬匹被引擎取代、人類棋手被電腦超越的案例，結合自身工作被 AI 模型 Claude 取代的親身經歷，來深入探討技術進步的非線性特徵。他在文中指出，雖然技術的進步看似平穩，但當達到某個臨界點時，對人類的替代效應將會是突然且劇烈的。
引擎技術進步與馬匹的消失
Andy Jones 首先以工業革命時期的蒸汽引擎為例。蒸汽引擎自西元 1700 年發明後，在接下來的二百年裡，效率以每十年提升 20% 的速度穩定成長，同時，如果去細看，其實在最初的一百二十年裡，這種蒸汽引擎帶動的新技術對於當時的主要動力來源「馬」來說似乎毫無影響。
然而，到了 1930 年至 1950 年間，美國境內的馬匹數量突然減少了90%。這段歷史顯示出，技術的進步可以是穩定的，但足以匹敵舊有勞動力的轉折點呢，卻往往來得猝不及防。
Photo Credit by andyjones.com
電腦西洋棋與人類棋手的對決
Andy Jones 接著提到，人類從1985年起開始追蹤電腦西洋棋的 Elo 等級分，發現往後的四十年間，電腦棋力每年穩定地提升50分。在2000年時，一位人類頂尖棋手面對電腦仍有九成的勝算。然而僅僅過了十年，同一位棋手面對電腦的勝率就突然崩跌至一成以下。這再次印證了，電腦棋力的進步是線性的，但超越人類的轉折點卻是突然發生的。
Photo Credit by andyjones.com
自身工作六個月內被 Claude 取代
最引人深思的還是 Andy Jones分享了他在 AI 重要廠商 Anthropic 的真實經歷。作為該公司最早聘用的研究員之一，他在 2024 年的主要工作內容是回答新進員工的技術問題，當時每個月需要處理大約 4,000 個問題。然而，隨著自家模型 Claude 的迭代更新，在 2024 年 12 月出現了變化，Claude 突然開始具備了回答這些問題的能力。
Photo Credit by andyjones.com
才僅僅六個月，原本必須由人工回答的問題中有 80% 已經消失，改由 Claude AI 每個月去處理高達 30,000 個問題，是人類團隊過去能處理的問題量的八倍。Andy Jones 感嘆，馬匹花了數十年才被取代，西洋棋手花了數年，但他只花了六個月就被一個成本遠低於他的系統所超越。這個系統在思考和寫作上的成本，甚至低於地球上最廉價的人力。
Photo Credit by andyjones.com
技術替代速度恐快於預期
文章最後提到，1920 年美國曾有 2,500 萬匹馬，牠們對於兩百年的引擎技術進步毫無知覺，但隨後 93% 的馬匹迅速消失。Andy Jones 坦言，他原本希望人類能像馬匹一樣擁有二十年的緩衝期，但看著 Claude 取代他工作的驚人速度，他認為人類擁有的時間可能遠少於此。
CyberQ 則認為，大部分人類的實體工作仍就是無法被 AI 取代的，長期來看，AI 能夠取代的人力畢竟有其限度，實際上場域的應用樣態，則會是資深員工帶領資淺員工，透過 AI 來提高整體團隊的生產力和產出，但是否會增加更多的職務需求，可能很高的機率不會，而是在傳統與 AI 創新架構下，各產業達到適合自己的工作流狀態。
而容易被 AI 取代的職缺與產業，即便是沒有 AI 的導入，在市場上的競爭力也相對會較低，長期以往不見得仍能保有原先的優勢。AI 應用的普及與會取代掉那些員工，以及不同產業與不同技能的 AI 用戶和市場分眾、分層產生薪資差異化的變革正在發展中，需要再觀察與從調整中學習。
首圖由 Nano Banana AI 生成
