Anthropic 近期發布了一項全新研究工具 Anthropic Interviewer，這是一款能自動執行大規模深度訪談的系統。為了測試這項工具的效能，Anthropic 針對1250名專業人士進行了詳細訪談，對象涵蓋一般工作者、科學家及創意領域從業人員。這項研究不僅展示了自動化訪談技術的潛力，更深入挖掘了當前職場對導入AI技術的真實心聲與潛在焦慮。
Anthropic Interviewer 運作機制解析
這套系統的設計核心在於利用 AI 模型 Claude 的對話能力，將質性研究的規模大幅擴展。傳統上需要耗費數百小時的人力訪談，現在能透過 AI 自動化流程完成。Anthropic Interviewer 的運作分為三個階段，首先是規劃階段，系統會根據研究目標生成訪談大綱與問題，並由人類研究員進行審核。
接著進入訪談階段，系統會與受訪者進行約 10 至 15 分鐘的即時對話，並根據受訪者的回答進行追問。最後是分析，系統會彙整訪談內容，歸納出關鍵主題與趨勢，協助研究人員快速掌握資料全貌。
一般工作者對 AI 既期待又怕受傷害
在針對 1,000 名一般工作者的調查中，結果顯示高達 86% 的受訪者表示 AI 工具節省了他們的時間，且有 65% 的人對 AI 在工作中的角色感到滿意。然而，職場中對於使用 AI 仍存在顯著的社交壓力，69% 的專業人士提到了使用 AI 可能帶來的負面標籤，甚至選擇隱瞞同事自己使用 AI 的事實。
此外，儘管生產力提高了，仍有55%的人對未來感到焦慮，擔心自己的工作會被 AI 取代。因此，許多人採取了防禦性的策略，例如劃定 AI 使用的界線，或是主動轉型學習 AI 無法取代的技能。
創意與科學領域的專業挑戰與機遇
CyberQ 觀察，針對創意工作者與科學家的調查則凸顯了特定領域的獨特觀點。創意領域的受訪者對於 AI 的看法兩極，部分人認為AI能有效提升工作效率，讓他們專注於剪輯或拍攝等核心創作。
但也有業界人士認為，與 AI 的合作往往只是一種錯覺，AI 難以展現人類獨有的細膩情感，且認為AI會侵蝕作品的原創性。
科學界的態度則更為謹慎，主要疑慮集中在資料安全與 AI 的準確性。許多科學家表示，由於無法完全信任 AI 對機密資料的保護能力，因此不敢將核心研究資料輸入系統。此外，AI 的幻覺問題也讓科學家卻步，他們更傾向將 AI 用於撰寫程式碼或整理文獻等輔助性工作，而非直接用於生成研究假設或實驗設計。
這項研究透過 Anthropic Interviewer 蒐集了豐富的第一手資料，不僅驗證了 AI 在質性研究中的應用價值，也清楚描繪出當前職場在擁抱新科技時的複雜心境。儘管 AI 已經是市場上許多人提升效率的利器，但如何建立使用者的信任感並消除職業不安全感，將是未來AI 相關技術發展必須面對的問題。
首圖 Google Gemini AI 生成
