在過去，提到「AI 運算」，我們直覺想到的是雲端與地端的各種昂貴 GPU 叢集或雲端服務。但市場上也需要較低功耗的實用性邊緣 AI 工作需求，而威聯通（QNAP）日前也推出了新一代企業級 AI NAS TVS-AIh1688ATX。
這不僅僅是一台儲存裝置，也是一個具備 36 TOPS 算力的 AI 運算平台，專為應對 AI 影像辨識、虛擬化部署和巨量資料儲存而生。
Intel Core Ultra 擔任系統心臟，並提供邊緣 AI 算力
TVS-AIh1688ATX 的核心元件，採用了 Intel 新款 Core Ultra 處理器（最高可選到 Ultra 9 24 核心）。這顆處理器的關鍵，在於它整合了高效能 CPU、高階 Intel Arc GPU 以及最重要的神經運算單元 (NPU)。
這代表什麼？
這顆 NPU 提供了 36 TOPS 的 AI 算力，比過去小型邊緣 AI 運算卡片普遍的 1 ~ 4 TOPS 要多出不少，定位也更高耗電量的 NVIDIA GPU 顯示卡不同。
這意味著企業可以在這台 NAS 上「本地」執行 AI 推論與影像辨識任務，它能以更低的功耗，更有效率地處理 AI 工作負載，實現「邊緣 AI 運算」，是依賴昂貴獨立顯卡的 NAS 、 AI 工作站或雲端服務之外的選擇。
速度與容量兼備：U.2 NVMe SSD + 12 槽 HDD 混合架構
AI 模型和虛擬機最吃的就是 I/O 效能。TVS-AIh1688ATX 在儲存配置上展現了極高的彈性：
12 個 3.5 吋 SATA HDD 插槽： 提供最高可達 PB 級的巨量儲存空間，適合存放原始資料、備份檔案或監控錄影。
4 個 U.2 NVMe PCIe Gen 4 SSD 插槽： 這是效能的關鍵。這 4 個插槽可彈性配置為高速儲存池或快取，為虛擬化、AI 模型存取或 8K 影片編輯流程提供極低延遲的讀寫速度。
專為嚴苛任務打造的「企業級」規格
QNAP 明顯是針對高負載的企業環境來設計這台機器的，主流的重要規格大致上齊備：
DDR5 ECC 記憶體： 最高可擴充至 192 GB。ECC（錯誤修正碼）記憶體能確保 AI 訓練或關鍵虛擬機在長時間高壓運作下的穩定性，防止資料毀損。
內建高速網路： 標配 2 個 10GBASE-T 和 2 個 2.5GbE 網路埠，足以應付多數企業的傳輸需求。
足夠的 PCIe Gen 4 擴充性： 具備 3 個 PCIe Gen 4 插槽，這可說是未來彈性升級的重要選項，我們可以在這上面擴充至 25GbE 甚至 100GbE 超高速網卡，或連接 JBOD 擴充櫃。
直通 Thunderbolt 5： 這對影音創意團隊是個福音。除了內建的 USB 4 埠，還能透過 PCIe 插槽擴充 Thunderbolt 5 雙埠卡，讓多達 4 台剪輯工作站直接高速存取 NAS 上的素材，打造終極協作中心。
PB 級儲存擴充： 當 16 個硬碟槽不夠用時，可透過 QNAP PCIe/SAS JBOD 擴充設備，將總容量擴展至 PB 等級，滿足巨量資料的長期保存需求。
守護企業資料的穩定，QuTS hero (ZFS) 作業系統
硬體再強，也需要穩定的軟體來駕馭。TVS-AIh1688ATX 搭載的是 QNAP 基於 ZFS 檔案系統的 QuTS hero 作業系統。
這不僅是個作業系統，更是一套完整的資料防護機制，具備：
自我修復 (Self-healing)： ZFS 會在背景默默檢查並修復「安靜」的資料毀損，確保你的檔案永遠完整。
WORM (資料不可變性)： 可設定資料「一次寫入、多次讀取」，有效防範勒索軟體加密或惡意竄改。
近乎無限的快照： 可在數秒內完成快照，並透過 SnapSync 實現災難備援。
高可用性 (HA)： 可建立雙機 HA 叢集，確保在單一主機故障時，服務也能無縫接軌，實現業務不中斷。
儲存設備加上中小企業 AI 中樞
TVS-AIh1688ATX 的推出，讓 NAS 從單純的「網路儲存伺服器」演進為「整合式 AI 運算平台」。對於那些希望導入 AI 應用、部署大量虛擬機，或需要高效能影音協作流程的企業而言，這台機器無疑提供了一個效能強大、高彈性且具未來性的解決方案。
CyberQ 觀察，這種裝置的用途相當廣泛，涵蓋 AI 相關任務、生產力等領域。以下是主要應用分類：
AI 和機器學習應用
本地 AI 模型執行：支援執行如 Microsoft Phi-3、LLaMA 3 或 Mistral 等輕量級大型語言模型（LLM），用於本地聊天機器人、文字生成或較小規模的程式碼開發輔助，而無需依賴雲端服務。
圖像和視覺處理：進行圖像分類、物件檢測或生成（如業界常用的 Yolo11 或更新版本系列模型），適合工業產線應用與或監控系統。
預測維護和資料分析：在邊緣計算環境中處理大數據，預測設備故障或最佳化流程，適用於工業 IoT 應用。
生產力和辦公應用
多任務處理：辦公軟體如 Microsoft Office、瀏覽器多分頁，或視訊會議，NPU 可加速 AI 功能如背景模糊或語音轉文字。
創意工作：內建的 Arc GPU 提供一定程度的額外圖形支援能力。
本地 AI 助手：整合小型 AI 工具，提供個人化生產力輔助，如自動摘要或任務管理。
娛樂和遊戲應用
媒體消費：4K 影片播放、串流服務，或作為家庭媒體伺服器，支援多螢幕輸出。
其他專業應用
嵌入式系統：用於無風扇工業電腦，處理即時 AI 任務，如智慧監控或自動化控制系統。
開發和測試：程式設計者可測試 AI 應用、機器學習模型，或作為小型伺服器執行輕量服務。
總體來說，QNAP 這類裝置的優勢在於低功耗（相較傳統 GPU）、小型化設計和 AI 最佳化，適合工作室、辦公室或邊緣部署。如果搭配較大的額外記憶體和足夠高速的 SSD 儲存，效能可進一步提升。
如果要具備更高的 AI 運算能力，擔任企業更重的 AI 應用平台部署，就需要添購具備 NVIDIA GPU 的QNAP NAS 成品 (如 QAI-h1290FX )，或類似我們 CyberQ 這樣拿標準長期供貨版的 QNAP NAS ，自己再加上中低功率的 NVIDIA GPU 顯示卡來土炮完成公司、工作室用的小型 AI 工作站，可以去執行 Yolo、Ollama 等 AI 應用，詳細如下供參考 :
