根據外媒這篇 Use of AI to Get News in U.S. Is Rare 報導指出，近期蓋洛普發布了一項針對美國民眾所做的民調指出，儘管目前 AI 工具在日常生活中的應用愈來愈普及，目前美國民眾在獲取新聞與資訊時仍很少依賴 AI。這項調查結果清楚說明了目前多數美國民眾對於將 AI 應用於新聞報導時仍抱持高度的不信任感。
根據調查結果，僅有7%的美國成年人表示極度或高度依賴人工智慧工具來獲取新聞。這裡所謂的使用 AI 獲取新聞，涵蓋了幾種常見的日常情境，像是透過 ChatGPT 或 Claude 等 AI 聊天機器人直接詢問 AI 最新時事。或者使用 Google 搜尋引擎時不看傳統搜尋結果，而是僅閱讀 AI 模式所生成的答案彙整，另外呢，透過智慧型裝置的數位助理來接收即時資訊也算。
該調查指出，除了這7%的重度使用者外，有12%的人表示會適度依賴 AI，23%的人則表示自己鮮少依賴，表達自己完全不依賴 AI 工具來獲取新聞的則高達57%。若以年齡層來看，18 至 49 歲的青壯年族群中，有10%表示自己會依賴 AI 獲取新聞，高於50歲以上族群的3%，但兩個年齡層皆有超過 50% 以上的民眾表達完全不把 AI 作為新聞來源。
少數美國民眾將 AI 作為新聞來源
在各類獲取新聞資訊管道的排名中，AI 聊天機器人或 AI 助理則敬陪末座。調查指出，僅有 2% 的民眾將 AI 列為了解社區與國際事件的前三大主要來源，比例與通訊軟體相同。相較之下，超過半數高達 54% 的民眾選擇社群媒體作為主要新聞來源，其次為新聞網站或應用程式佔 44%。
傳統媒體依然佔有重要地位，28% 的民眾主要觀看無線電視新聞，20%的人則收看有線電視新聞，另 有25% 的人從親友或同事口中獲知新聞。此外還有 17% 的民眾依賴廣播，16% 習慣透過搜尋引擎，13% 會聆聽 Podcast，而實體報紙雜誌僅佔8 %。
AI輔助報導面臨嚴峻信任危機
部分媒體公司為求提升新聞產製的效率，陸續開始探索如何將 AI 導入工作流程中，然而這卻面臨了公眾信任難題。當被問及若新聞機構標示內容由 AI 產製，該如何做才能提升對該新聞的信任度時，高達39%的民眾直言，只要使用 AI 就會直接降低他們的信任感。
有趣的是，雖然年輕族群較常接觸 AI 工具，但在 18 至 49 歲的受訪者中，有高達 43% 的人表示 AI 參與報導會降低其信任度，反而高於 50 歲以上族群的 34%。
媒體公司尋求公眾信任的考驗
除了直接表達不信任的群體外，部分民眾也提出了增加信任的條件。其中 22% 的人認為，若能透過其他來源自行查證資料，將有助於提升信任感。20% 的人則希望有真人編輯核實過這些資料。11% 的民眾認為應由人類記者親自報導事實。另有 7% 的人認為清楚標示AI的使用情形即可。
這份調查明確顯示出目前 AI 在新聞消費市場的普及度仍相當有限。對媒體公司而言，在快速變動的數位環境中保持競爭力，又要挽回近持續下滑的公眾信任，將會是一大考驗。
人工核實不可或缺
CyberQ 認為，若要將 AI 用於獲取新聞及資訊，甚至運用於媒體工作中，嚴格驗證決定是必須的。目前生成式 AI 仍頻繁出現幻覺，甚至還會生成虛假的網址連結，若將尚未成熟的技術直接套用於新聞產製，將帶來極高的風險。
HIL（Human-in-the-Loop，人機迴圈）是當前是重點，畢竟新聞媒體的核心價值在於提供客觀且經過核實的資訊，儘管真人編輯與記者在作業流程中也可能發生失誤，但在當前環境下，人工核實的把關機制絕對有其必要性，所以 Human-in-the-Loop 這段一定要有，這也是維護傳播內容公信力的最後一道防線。
首圖由 ChatGPT AI 生成
