引起市場關注的「AI 程式開發助理」，OpenAI 做了一次顯著的升級，推出 GPT‑5‑Codex ，讓我們在終端機（terminal）、整合開發環境 (IDE)、瀏覽器，或是手機上寫程式，都能用它來輔助生成程式碼，自己再進行修改與調整。
剛剛釋出的 GPT‑5‑Codex，是為了「代理式程式撰寫」（agentic coding）任務而最佳化過的 GPT‑5 變體 AI 模型，主要的目的當然是要和其他同類程式開發 AI 競爭，它的任務是能夠處理從小型互動到大型結構重組、從測試撰寫到程式碼 review 的各種工程師日常。
(Figuare Credit: OpenAI，該公司公開 GPT‑5 和 GPT‑5‑Codex 的比較圖，後者的正確率有較高)
根據 OpenAI 官方宣稱的資料，它在對應複雜現實任務的適應力強，包括建立完整專案、程式碼測試、大規模重構。
同時，它的指令自由度更高，不用把 style 等這類指令寫得過長，只要簡單告訴它你要做什麼就好，更符合近期流行的 vibe coding 概念。
另外，它也可以依任務去調整效能，假設我們只是提出程式修改與開發的小需求，它可以以極高的速度快速回應。而程式碼重構、測試這種更大的任務，就會花比較多的思考時間來處理。
(Figuare Credit: OpenAI)
工程師們在意的 code review ，GPT‑5‑Codex 的這項能力也獲得提升，我們能透過它來進行比對實際改動、檢查依賴、執行測試來驗證程式碼的正確性，並抓出關鍵性 bug，再來好好地修改自己維護的程式碼。
工具整合與開發者用戶體驗強化
為了讓這個強化版 Codex 真正「融進工程師日常」，OpenAI 同時在工具與平台整合上下了不少功夫：
Codex CLI 支援圖片分享（wireframes、design 圖片、截圖等），這可以有效地幫助我們和 UI 設計者進行溝通，且還有任務追踪（to‑do list）、進階格式化 diff、簡化「審核模式」（approval mode）等等好用的功能（設計草圖也可以喔）。Codex 可以根據 wireframe 圖片、需求說明，自動建立功能骨架＋測試案例。這點特別適合在產品初期快速 prototype，或者是中小團隊缺資源時補上。
至於在整合開發環境 IDE 的擴充套件， GPT‑5‑Codex 在 VS Code、Cursor ，以及可相容的 IDE 中整合，能讀取目前打開的檔案，以及選取的程式碼上下文，這讓我們在使用這個工具工作時，能夠預覽變更，並在本地與雲端任務間流暢地切換。
這意味著，雲端服務平台和 GitHub 整合的重要性，根據 OpenAI 的資料，號稱在開發程式新任務的完成時間中位數，透過改善 container 機制而減少了 90%
GPT‑5‑Codex 也支援自動偵測專案設定腳本、運行安裝依賴等環境建置工作，程式碼完成後，在 PR（pull request）工作中，若有安全漏洞、過期相依性等需求，還可以額外指定審查重點，讓系統工程師可以一起逐步來除錯或測試更新環境，讓整個程式開發能夠更順利。
GPT‑5‑Codex 試用感想
OpenAI 這次的升級，不只是模型本身變強，也是真正從工程師的日常使用情境出發：CLI、IDE、雲端任務、代碼審查、跨平台工作流程，都納入考慮。對我來說，有幾個特別值得注意的地方：
GPT‑5‑Codex 在複雜任務會自己動手，但小任務回應速度很快，這種動態資源分配對提高工作效率很有幫助。
工具整合的價值在於，我們不需要一直切換應用或界面，IDE 裡就能看雲端任務、PR、預覽截圖等，可加快一些工作效率。
安全與審查仍然不可或缺，即使模型自動化程度高，但 OpenAI 他們有強調「reviewer 不可取代」的觀念，審查仍是人工 + 自動並重。資安工程師可在 GitHub PR 裡指定：「請幫我檢查有無 command injection / SQL injection / unsafe deserialization」，Codex 會跑靜態分析＋測試，並提供 review 日誌。
安全性的預設是好的，這符合資安方面的要求，以雲端版來說，預設禁用外部網路，且所有任務會有記錄可追蹤，方便稽核來看。而在本地端，我們可手動控制 API 權限、避免不必要的暴露造成資安風險。
再來就是許多公司的 CI/CD 腳本複雜、環境設定不容易處理，而Codex 會自動偵測 requirements.txt / Dockerfile / setup.sh，幫你建環境跑測試，對剛接手舊專案的工程師尤其有感。
下一步的「工程 AI」會怎麼走？
對開發者與資安人員而言，AI coding 工具的選擇和以往不同，已經變成是要問：
誰能真正整合到我的工作流程？
誰能幫我 review、測試、補安全漏洞？
誰能理解我在做的整體系統，而不只是單一程式專案？
推進 agentic coding 的方向意味什麼? GPT‑5‑Codex 的方向是走向「工作型助理」，其實是往「AI 助手不只是回覆提示，而是能主動承接任務、追蹤進度、執行、在工作流中協作」的方向前進。對那些常常重構 legacy code／處理大 PR 或多人專案的人來說，這會是很實用的進展。
如果你是開發團隊的一員，或資安單位負責 CI/CD 環境與 code review 流程，這是一個值得探索的新選擇。如果你希望進一步整合到你的私有環境、企業帳號中使用，也可以考慮 OpenAI 的 Business / Enterprise 版本，進一步控管風險與資料權限。
OpenAI : Introducing upgrades to Codex
本文圖片為照片加上 ComfyUI AI 於本地端設備生成
