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首頁 新聞 AI 人工智慧

Google推出Gemini 3.7 Flash模型 提升程式開發與AI代理效能

Ashley Hsieh by Ashley Hsieh
2026 年 08 月 14 日 13:04
in AI 人工智慧, 新聞
閱讀時間: 2 分鐘
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Google推出Gemini 3.7 Flash模型 提升程式開發與AI代理效能
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效能大幅躍進且優惠價格減半

Google 近日推出了 Gemini 3.7 Flash 模型,這款模型主要鎖定程式開發與AI代理應用,並強化多步驟任務的執行能力。距離上一個版本發布才三周,Google便根據開發者回饋與演算法改良,迅速推出此次更新。

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Gemini 3.7 Flash在軟體工程、知識型工作與網頁開發方面均有所提升,優惠期間的每百萬個 Token 價格僅為 Gemini 3.6 Flash 原始定價的一半左右。

CyberQ做實測時 Google Antigravity已採用Gemini 3.7 Flash模型。

精準應對複雜工作流程

在程式碼編寫任務中,Gemini 3.7 Flash 展現出更好的除錯與問題解決能力。根據基準測試結果顯示,3.7版本的首次生成程式碼準確率也有所提升,能有效產出可直接部署的程式碼。在網頁開發方面,3.7 版相較 3.6 版用更少的提示詞,就能生成功能較完整的版面配置與應用程式。Google 官方還表示,無論是參考螢幕截圖或是完整的設計系統,皆能高度還原設計細節。。

針對金融、法律與生物科學等高度依賴專業知識的領域,3.7版本在處理複雜文件與邏輯推演上也有明顯進步,這些改善讓此模型更適合用於自動化處理企業的實際工作流程。

強化開發者體驗與成本效益

根據官方的資訊,Gemini 3.7 Flash 能更靈活地適應開發過程中的阻礙,並能高度遵循指令,在進行多步驟規劃與呼叫工具時,模型也會投入更多處理步驟,藉此減少工程工作流程所需的人工監督與重複嘗試。

截至2026年12月31日,Gemini 3.7 Flash 每百萬個輸入與輸出Token的價格分別為0.75美元與3.75美元;2027年1月1日起將調整為1.50美元與7.50美元。優惠期間的定價,讓開發者與企業客戶能以較低成本,擴大實際投入營運的AI代理應用。

社群實測肯定速度但程式品質仍有落差

國外開發者社群的對 Gemini 3.7 Flash 初步實測普遍肯定的是生成速度確實加快了,部分使用者有成功利用它完成網頁與應用程式。但是實測結果並不一致,有些作品雖然外觀完整,程式碼卻存在瀏覽器相容性或功能無法正常運作的問題,甚至部分使用者在個別測試中,認為其不如3.6 版本。從社群的反饋來看,現階段可將 Gemini 3.7 Flash 視為速度與成本表現突出的一款開發模型,但在正式導入前仍須經過人工檢查與測試。

一名國外開發者以拉麵餐廳的網頁設計圖作為輸入,要求Gemini 3.7 Flash將圖片轉換成可實際操作的網頁,並以相同方式測試Claude Opus 5與Grok 4.6。Gemini 3.7 Flash約花7分鐘完成,整體版面與視覺效果接近原始設計,但分享者認為Claude Opus 5的完成度仍然較高。這項測試顯示,Gemini 3.7 Flash已具備根據設計圖生成網頁程式碼的能力,但成果仍會因模型而有差異。

img->html build test for Gemini 3.7 Flash.

Gemini 3.7: https://t.co/6N9F6a39sa

Opus 5 (currently best in class): https://t.co/SYrzj1yuQf

Gemini has almost always punched above its weight class in this, but it just did OK here. Grok 4.6 was comparable: https://t.co/xGkMzPdc7j pic.twitter.com/F4q3ku0iqc

— Jacob Miller (@pwnies) August 13, 2026

另一名使用者則是拿 Gemini 3.7 Flash 來作但也有使用者拿來做資安偵測,結果顯示 Gemini 3.7 Flash 沒有漏掉任何重大威脅,明顯超越Qwen 3.7 Max、Kimi K3與DeepSeek V4。

Google released Gemini 3.7 Flash today, so I immediately ran it through my THOR Finding Triage Benchmark.

And… we have a new #1. By quite some distance.

Gemini 3.7 Flash scored 72.5%, with 100% Threat Capture and 0% Critical Misses across 189 real-world THOR findings.

I’ve… https://t.co/3qkiXKgba1 pic.twitter.com/N4DUUY2IMz

— Florian Roth ⚡️ (@cyb3rops) August 13, 2026

Gemini Spark 同步升級

Google AI Pro與Ultra訂閱用戶所使用的Gemini Spark,也已升級採用Gemini 3.7 Flash模型。作為全天候運作的個人AI代理程式,Spark 能執行彙整檔案、草擬電子郵件與更新狀態文件等知識型工作,改善複雜工作流程的執行準確度與輸出品質。

除此之外,Google也更新此模型針對化學、生物、放射性與核武器,以及網路攻擊用途的安全防護措施,以降低遭到濫用的風險。

CyberQ觀點

Google在極短時間內連續推出更新模型,顯示 AI 模型的市場競爭也日益激烈。目前 Gemini 3.7 Flash不僅著重技術指標的進步,也透過限期優惠價格來吸引開發者與企業用戶。優惠期間較低的使用成本,加上程式開發與工具呼叫能力的提升,可能加快中小型企業導入AI代理應用的速度,但是由於油目前社群初期實測來看,生成速度與基準測試成績並不等於程式碼能直接投入正式環境,企業若想導入,仍須建立人工審查、功能測試及安全檢查的機制。企業可趁此優惠期間,以較低成本來評估及驗證Gemini 3.7 Flash的實際效能,再決定是否正式導入。

首圖由 Nano Banana AI 生成

DeepSeek V4 Flash 正式版成績不俗且成本僅 Gemini 的 1/19,開放權重挑戰閉源 AI
效益與速度的平衡:Google 正式推出 Gemini 3.6 Flash 與實測剖析
標籤: AI代理AI模型API定價調整Gemini 3.7 FlashGoogle程式開發AI
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Ashley Hsieh

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專案管理者與 UI/UX 設計、AI美術設計認證、淨零碳規劃管理師,在上市歐洲外商、生醫、金融、科技產業中淬煉,曾參與過多個跨平台專案,從需求分析、設計、使用者測試到專案交付流程都樂在其中。 私底下,我是一位「喜歡買東西但錢包容易抗議」的人,對科技、設計與藝術有熱情,正在努力平衡質感生活,學習和錢包一起成長的日常小練習者。

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