近日被譽為 AI 教父之一、同時也是前 Meta 首席人工智慧科學家的 Yann LeCun 接受了 CNBC 的專訪，根據這篇 Godfather of AI blasts Musk’s xAI as ‘failure,’ says labs are risking a big bubble explosion 的內容，Yann LeCun 在訪問中提到 Elon Musk 旗下的人工智慧公司 xAI 在某種程度上可說已經失敗了，另外他還提出，包含 OpenAI 與 Anthropic 在內的人工智慧公司，正面臨泡沫化風險。
xAI 核心團隊出走
Yann LeCun 指出 xAI 的其中一個問題在於其核心團隊流失。目前除了 Elon Musk 外的其他共同創辦人都已經離開，而且由於 Musk 過去對待前團隊成員的方式引發爭議，也讓 xAI 更難吸引或招募到頂尖的 AI 人才。
目前 xAI 已成為 SpaceX 的一部分 ，根據之前 Reuters 的報導， SpaceX 的 AI 部門 在 2026 年第一季雖然有 8.18 億美元營收，但營業虧損卻有 25 億美元。為了分攤龐大的資料中心與算力建設成本，SpaceX 開始將部分 AI 資料中心算力提供給外部公司使用，其中 Anthropic 已與 SpaceX 簽下長期算力合約，也有與 Google 做相關交易。Yann LeCun 認為這反映出 xAI 在商業與技術競爭上的壓力，並直言 xAI 恐怕難以在最先進的人工智慧技術競賽中，與 OpenAI 或 Anthropic 等公司正面抗衡。
基礎設施成本高昂成為AI公司的共同難題
除了針對 xAI 的評論之外，Yann LeCun 還觀察到，目前許多 AI 服務的使用規模持續擴大，但相對應的運作成本卻下降地不夠迅速。像 OpenAI、Anthropic 這類高度依賴大規模算力的 AI 公司，目前仍承受極高的成本壓力，許多服務使用量實際上仍仰賴投資人資金補貼在運作。
Yann LeCun 的這個說法也與 OpenAI 執行長 Sam Altman 近期對 AI 成本壓力的言論相呼應。隨著模型訓練、推論服務與資料中心建設費用持續攀升，AI 公司若無法找到更有效率的營運模式，就可能被龐大的基礎設施帳單壓垮。LeCun 認為，如果這些公司無法有效降低營運成本，或是讓服務價格足以支撐龐大的算力支出，整個產業都可能面臨泡沫破裂的壓力。
世界模型將成為未來發展關鍵
面對當前大型語言模型帶來的經濟困境與技術限制， Yann LeCun 創辦的 AMI Labs 在 2026 年稍早已籌得約 10.3 億美元的資金，並提出了也別於其他 AI 大廠的發展方向。他主張，未來的 AI 技術重心應該放在世界模型上，也就是讓 AI 系統能夠建立對真實世界的理解，而不只是透過大量文字資料預測下一個字詞。
LeCun 認為，只有讓 AI 具備更接近人類的世界理解能力，才有機會打造出真正可靠的 AI 代理系統。他最後也強調，儘管他對 xAI 的發展並不樂觀，但他仍對 Elon Musk 旗下的 SpaceX 與 Tesla 給予正面評價，並表示自己也是 Tesla 車主。這場 AI 公司之間的競爭，以及不同技術路線之間的分歧，預料仍將會持續受到科技產業與資本市場關注。
首圖由 Nano Banana AI 生成
