AI 生成圖像領域的戰火從未停歇，而最新的戰場就在 LMSYS Chatbot Arena（大型語言模型競技場）。根據 Reddit 論壇 r/singularity 版上的最新爆料，一個代號為 「Hazel-gen」 的神秘圖像生成模型近日悄悄現身競技場，其強大的理解力與獨特的「風格指紋」，讓社群懷疑是否這是 OpenAI 傳聞已久的下一代繪圖引擎 GPT-Image-2。
神秘客「Hazel-gen」現身
LMSYS Arena 一直是各大 AI 實驗室測試未發布模型（Stealth Mode）的絕佳試煉場。過去，我們見證過代號「red_panda」的模型最終揭曉為 Recraft V3，以及 Google 的 Gemini 系列以水果代號（如 nano-banana）匿名公開讓大家進行盲測。
這次的主角「Hazel-gen」在對戰中表現出了驚人的實力。根據 Reddit 用戶 ThunderBeanage 與其他測試者的回應，該模型在處理複雜指令時展現了顯著的進步，特別是在那些傳統模型容易翻車的細節上。
CyberQ 實測顯示為 hazel-gen-4 的出圖效果是真的不錯，有顯示比以往更好的細節。
為什麼社群認定它是 GPT-Image-2？
雖然官方尚未證實，但資深玩家與 AI 研究者們列出了幾大鐵證，認為這就是 OpenAI 的手筆：
典型的「OpenAI 式」拒絕： 當用戶嘗試生成某些邊緣或不安全的圖像時，「Hazel-gen」給出的拒絕理由（例如：「這張圖片可能會對您的心理健康產生負面影響…」）與 ChatGPT/DALL-E 3 的語氣如出一轍。這種高度保守且具備特定語法結構的 AI 安全護欄，是 OpenAI 模型最顯著的特徵之一。
突破性的文字與細節控制： 在測試中，用戶要求生成「一個指針指向 7:24 的指針時鐘」。雖然目前的模型（如 DALL-E 3）常在鐘面數字或指針邏輯上出錯，但「Hazel-gen」生成的時鐘結構相對精準，顯示其對物理世界的邏輯理解有了顯著的品質提升。此外，圖片中的文字生成（如招牌、標籤）也比前代 DALL-E 3 更加清晰可讀。
風格的延續與進化： 許多測試者指出，該模型的成像質感帶有一種「GPT-Image-1（即 DALL-E 3）的高級版」既視感。它保留了 DALL-E 3 那種鮮明的色彩和構圖邏輯，但在光影真實感和細節銳利度上有了明顯提升，擺脫了部分「AI 塑膠感」。
社群反應：驚艷與挑剔並存
Reddit 上的討論呈現了兩極化的興奮。一方面，大家對其能精準還原複雜 Prompt（提示詞）感到驚艷；另一方面，也有用戶如 Ok_Mission7092 指出，該模型似乎仍帶有一種特定的「黃色調（yellow tint）」，這可能是訓練資料或後處理濾鏡的殘留特徵。
更有趣的是，畢竟過去也發生在 Google 的神秘模型「Nano-Banana-Pro」也在榜單上大殺四方的時刻，這種先匿名釋出測試的方式，也是一種在社群的火力展示和宣傳，不過要能抽卡測試到新的模型通常不容易，請多抽卡試試看。
圖像生成仍舊是各家 AI 模型競逐的戰場
CyberQ 觀察，除了程式開發能力、數學能力與影像辨識能力外，AI 產圖模型、AI 影片產生模型持續是各家競爭的重要領域。如果「Hazel-gen」確為 GPT-Image-2，那麼 OpenAI 在圖像生成領域確實有了一些新進展，也很值得期待，畢竟使用者誰不歡迎有更多更好用的工具問世呢 ? 從目前社群反應的盲測表現來看，它似乎改善了 DALL-E 3 的文字亂碼、手部細節等問題，更在語義理解上有進步。
對於創作者而言，這意味著未來的 AI 產圖除了持續「抽卡」碰運氣，也有機會能更精準地執行我們腦中的構圖。我們會持續關注 LMSYS 排行榜的變動，看看是否有新的面孔出現。
