根據 The Information 所揭露的消息，OpenAI 內部預估，為支持其日益增長的運算需求和全球業務拓展，到 2029 年，公司的累計業務支出將可能高達 1150 億美元，不僅凸顯了 AI 產業的資本密集特性，也讓外界更清楚地看到 OpenAI 在追求技術突破的同時，所背負的巨大財務壓力。
指數級成長背後的巨額成本
自從 ChatGPT 發布以來，OpenAI 的技術和產品迅速普及，從消費級應用到企業級服務，其大型語言模型（LLM）的影響力無遠弗屆。然而，驅動這一切的背後是驚人的成本。訓練和執行頂尖的 AI 模型需要大量的 GPU 運算資源，而這些資源的採購、維護和電力消耗，構成了公司最主要的支出。隨著模型規模的擴大和能力的提升，運算成本也呈現指數級的增長。為了維持在 AI 領域的領先地位，並持續推出如 Sora 等創新的多模態模型，OpenAI 必須不斷投入資金，擴建其超級計算基礎設施。
從非營利到商業巨頭的挑戰，抗成本壓力的策略轉向
OpenAI 最初以非營利組織的形象成立，旨在確保通用人工智慧（AGI）能造福全人類。然而，為了應對龐大的資金需求，公司近年來已轉向更加商業化的營運模式，並與多家不同的科技巨頭建立了深度的合作夥伴關係。為減少對外部雲端資源依賴，英國媒體 Financial Times 披露 OpenAI 已經與Broadcom 共同研發 AI 專用晶片，此晶片僅供內部使用，不對外販售，預計最早於 2026 年開始量產與出貨。
為了控制成本，除了開發晶片也自建資料中心，以支撐大規模的運算需求，更擴大與 Oracle 合作，承諾 4.5 GW 的資料中心容量。其與 Oracle 的合作是「Stargate」計畫的一部分，此計畫由 Oracle、SoftBank 支持，是個規模達 5,000 億美元的 AI 基礎建設藍圖，意在強化美國國內的 AI 算力資源，並減少對單一供應商的依賴。Google Cloud 亦已加入成為運算資源提供者之一。
未來的道路：技術領先與財務現實的平衡
CyberQ 認為 OpenAI 這波大規模資本投入，可視為 對 AI 未來應用與市場主導地位的長期押注。自研晶片與資料中心有望在中長期帶來成本效率，並增強供應鏈自主性；同時，透過 Stargate 計畫拓展基礎建設，也為其服務擴展奠定穩固基礎。然而，這一切也意味著巨大的財務風險，高燒錢策略若未能迅速帶來顯著營收或商業化落地，將可能對資金平衡造成壓力。未來幾年，OpenAI 的成長能否支撐這些支出，是至關重要的觀察重點，其未來的每一步都將對 AI 產業的發展格局產生深遠的影響。
首圖與其他圖片為透過 Google Gemini 所產生。
