OpenAI 正式推出 GPT-5，官方宣稱這是一次跳躍式更新，它不只是單一模型，而是一個 AI 智慧選擇器，當你提出問題時，GPT-5 自動判斷該用快速推理還是深入思考，靈活調度模型資源，更搭載即時的 router 路由機制，你在 ChatGPT 網頁上面隨便一問，系統就自動幫你選最佳演算法。
另外，這次最震撼市場的是 OpenAI 直接下殺 GPT-5 API 的價格，以每百萬個 Token 來說，GPT-5 標準版（$1.25/$10）比 Claude Opus 4.1（$15/$75）便宜 12倍（輸入）和 7.5倍（輸出）。
開發者的優秀搭檔：程式碼、推理、工具整合升級
GPT-5 在 SWE-Bench、Aider polyglot 等真實程式碼評測中刷新紀錄，生成的前端程式碼與介面已經是更具美感。另外，GPT-5 也更擅於追蹤工具流程、串接工具呼叫、執行長鏈操作（agentic tasks），並在工具失敗時自動調整，整體韌性大幅提升。
Picture Credit: OpenAI
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包括 AIME 2025、FrontierMath 數學推理成績也不錯 :
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OpenAI 這次是要好好強化工程師與開發者市場，畢竟 Anthropic 公司有在程式開發領域已經很多用戶的Claude Code，日前才剛推出 Claude Opus 4.1 新版模型，雙方可說是直接對決。
更少幻覺、更真誠、更安全的 AI
最近其實OpenAI 也有提到要讓 ChatGPT 回答能夠真誠，不要一直只講好話，因此有調整更新了模型和權重、回應方式與風格等等。這次新推出的 GPT-5 ，在健康、事實查證、推理等任務上大幅減少錯誤率，甚至在複雜開放式問題的錯誤率下降了約 80%。
它也更懂得坦誠地說「我不知道」，換言之我們之前使用時，碰到它偽裝成有答案的情況也減少。
另一方面，GPT-5 Thinking 版本經過上千小時紅隊測試，設法強化 AI 的防護機制。
API 更多選擇、更高效率
對開發者來說，這次更新的 API 提供 GPT-5、mini、nano 三種規格，從高性能到高效輕量，各取所需，並搭配 verbosity（詳細程度）與 reasoning_effort（思考深度）參數，其實我們看它這樣的做法，是為了兼顧成本與效能，我們的程式在呼叫 OpenAI API 時，同樣依據任務難易度與需求，去選擇便宜的或貴的 api 去串不同規格的 API 來完成任務。
OpenAI 這次下殺 GPT-5 的 API 價格，變得非常有吸引力，很多程式開發和網頁串接，AI 專案如果考慮到 GPT-5 三種 API 的定價，可以依據需要用到的等級，自己調配最符合成本效益的綜合組合出來。
以下是我們目前看到的主要 AI 模型價格比較表，確實新版 GPT-5 的 API 價位很甜，將對產業與市場有不小的影響。
我們預期 Anthropic 和 Google ，未來有可能進一步會再調整 API 價格來競爭。特別是近期 Anthropic 有說要推出更強大的 AI 模型 Claude 重量級更新，應該也會一併調整 API 價格策略。
可以參考 Anthropic 針對 Claude 系列 API 的定價。
而 OpenAI 除了下殺 GPT-5 的 API 價格，舊版 GPT-4 之類的 API 應該也會陸續退場。
跨平台整合：Microsoft 生態導入 GPT-5
而 OpenAI 的大金主 微軟 Microsoft 已經馬上將 GPT-5 整合進 M365 Copilot、GitHub Copilot、Azure AI Foundry 等工具，讓開發者與企業使用者能即時享受更強的推理能力與官方宣稱的安全保證。
實際測試下，GPT-5 變得比之前的 GPT-5 更聰明、更快，而自動幫你選模型的概念也不錯。
而對我們許多從事開發、資訊與資安的同業來說，可期待 GPT-5 在工作上有機會成為更好的助力。
這次的 GPT-5 API 價格下殺到史低，以 QNAP NAS 來說可以選用 OpenAI 推出的開源 AI 模型 gpt-oss 在本地端執行，然後串 API 再連結 GPT-5 ，做好企業內的 AI 運用與合規性，因為用戶所有在公務上使用 AI 傳輸的內容，可以在公司 NAS 有一份紀錄。
在本地端執行自己的 ChatGPT 請參考下面這篇 :
