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2025台灣機器人與智慧自動化展揭示產業未來:NVIDIA引領 AI 浪潮,人形機器人、智慧製造與AI機器手臂成焦點

Icewind by Icewind
2025 年 08 月 24 日 19:00
in AI, 展覽直擊
閱讀時間: 4 分鐘
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2025台灣機器人與智慧自動化展揭示產業未來:NVIDIA引領 AI 浪潮,人形機器人、智慧製造與AI機器手臂成焦點
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2025年台灣機器人與智慧自動化展 \ 台北國際自動化工業大展( 2025 Tairos \ Automation Taipei)日前在8月下旬於台北的南港展覽館展出吸引了許多海內外訪客,CyberQ 在展場中感受最深的是美國 AI 晶片巨擘輝達(NVIDIA)的標誌在展場中無處不在,有強大的存在感,展現出該公司在自動化與機器人領域的領導地位。儘管全球經貿局勢面臨美國新關稅政策的潛在衝擊,但展會熱度不減,海內外業界普遍看好 AI 驅動的智慧製造將是未來十年的關鍵趨勢。

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我們看這類展覽多年,絕大部分都是工業電腦、工業機器人手臂、推高機、智慧倉儲、條碼辨識、智慧製造等方面的應用,而到了今年,受惠於業界已經將 AI 模型收斂縮小到可以給這類設備進行小型的 AI 邊緣運算之用,多家廠商陸續推出了整合 AI 模型來加速自動化、智慧生產、智慧倉儲的各種方案,增添市場的話題性和應用可能。相對來說,未提供 AI 應用技術的廠商或許目前會比較吃虧,但隨著部分廠商陸續推出 turnkey 解決方案,也有機會讓未能妥善應用 AI 新技術的這類公司,有了切入市場的新契機。

許多大型電商的自動倉儲多採用這類方案與架構來實現。

閃攀系統可有效提高倉儲效率。

本次展覽的一大重點,是台灣本土廠商在人形機器人領域的突破。包括由達明機器人公司推出的首款全台灣製造的人形機器人,以及廣運、和椿等公司展示的相關機型,吸引了不少買主、參展商的目光。不少攤位在我們訪談時均表示,儘管全球貿易局勢未明,不少業界客戶仍舊想採購穩定可靠、性能優異的工業用機器人相關產品,產線自動化的高度需求依然不低。

產業 AI 化加速,台灣供應鏈優勢凸顯

此次展覽除了是各家技術的展示場,也是台灣部分產業正在轉型的呈現。根據台灣工研院先前的預估,2025 年台灣機械產值可望達到 1.12 兆新台幣,年增 3.7 %,而智慧機械與自動化技術正是推動成長的核心動力。

我們的看法是,台灣在全球機械、半導體及電子零組件的重鎮地位,結合以 NVIDIA 與台積電等廠商為首的 AI 晶片生態系,正構築起「智慧機械+」的強大國際競爭力。同時,展場中也可以看到許多海外廠商的投入,包括以智慧製造見長的德國大廠西門子 (Siemens),以及日本大廠松下 (Panasonic)、三菱 (Mitsubishi)等廠商,均展出了在工業應用中的要角應用和解決方案。

今年展出的技術涵蓋從成熟的工業4.0應用,如AI視覺檢測、自主移動機器人(AMR)、數位孿生,到快速崛起的「機器人即服務」(RaaS)商業模式。後者大幅降低了中小企業導入自動化的門檻,有望掀起新一波的製造業升級投資熱潮。

此外,應用場景也從工廠延伸至日常生活。包含長照陪護、智慧物流、醫療輔助到智慧農業等服務型機器人應用正爆炸性成長,華碩、鴻海、所羅門等大廠均已積極切入,加速商業化腳步。

聚焦AI核心與智慧製造

CyberQ 也認為,自動化與AI並不只是一時的熱潮,而是實際上業界真的需要的技術,以及未來長期的產業趨勢之一,算是相當接地氣的 AI 應用,比起某些 AI 服務還看不到應用前景, AI 在自動化、智慧生產端、環境主動監控與管理方面是相當明確的走向。

AI 自動化主軸:

核心供應鏈與關鍵零組件: 這是工業自動化的基礎建設,包括 :

傳動元件: 上銀科技、全球傳動,提供機器人不可或缺的滾珠螺桿與線性滑軌。

機器視覺: 所羅門,其AI視覺平台是機器人的眼睛重點,需求強勁。亞光光學模組與感測器也是這類領域需要的元件。

控制與整合系統: 西門子、松下、三菱、台達電、和椿科技,提供從關鍵零組件到智慧工廠的完整解決方案。

台達電採用 NVIDIA 與自家技術整合推出的虛實整合智慧製造產線

MOXA 推出完整的智慧工廠通訊骨幹架構

高速成長領域與新興應用:

人形/足式機器人: 從歐美日到台灣均有不少廠商積極參與。

AI與系統整合: 專業AI系統整合商(SI)及軟體服務商正在積極攬客與投入開發資源以服務全球客戶。

半導體設備: 預期將受惠於半導體、航太等精密製造的需求驅動。

AI 驅動智慧製造,需要完善 AI 基礎資訊架構

綜觀業界需求,在 AI 驅動的智慧製造風潮當下,各家廠商在設計、開發與部署應用階段,皆需要良好的 AI 基礎資訊架構,從伺服器、測試用的容器、工業電腦的介接、網路架構的傳輸、企業儲存設備的擴大部署、備份等需求,仍舊是持續提高。

AI 的資料訓練集還是需要放在好存取的儲存空間,AI 訓練的成果、大量不同版本模型和資料的存放和傳輸,也仰賴高速 2.5G、10G、100G等次世代網路架構的串聯,並搭配適當的儲存設備來交換、儲存資料。

現階段各家在整合平台方案中有 NVIDIA 為基礎 AI 平台的工具在使用中,受益於其開發工具和套件的齊備,而整合到不同的機器手臂、視覺辨識、資料分析與運算,各家 RD 正積極努力用各種方案實作與完成中,從地端到雲端,每個環節搭配起來更需要完善的基礎資訊架構才有辦法實現。

ESG與永續趨勢推波助瀾

最後,符合全球供應鏈ESG規範的「淨零碳排」設備與智慧節能方案成為市場關注的另一個重點,不少廠商紛紛推出相關解決方案,透過 AI 、軟體開發,整合硬體平台,建構出智慧製造工廠、資料中心所需要的完整解決方案

全球AI與機器人專利競賽已進入白熱化,技術標準尚未統一,可能導致部分產品週期縮短,市場還是得留意差異規格、不同技術選擇的路線和成長困境,以及專利權歸屬的風險。

總體而言,這次台北的國際機器人與自動化展清晰地描繪出,在AI浪潮下,從工廠的機器手臂到智慧生活應用,台灣製造業與全球相關產業,正迎來一場深刻的變革。

標籤: AINVIDIA展覽機器人自動化
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Icewind

歷經數位內容、電商、資安、AI 與科技產業,擁有多年產業經驗,ISO 27001:2022 LA、ISO 27701:2019 LA。

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