我們正站在 AI 實體化的新紀元起點耶，業界原本的機器人核心的算力並不夠外，過往儘管縮小 AI 模型檔案給機器人手臂、人型機器人來用，並載入作業系統來控制機器人的各部件，但這種工業控制的元件，系統效率和算力都不會太高。而 NVIDA 持續在這個領域發展，加速讓人工智慧不僅僅存在於雲端，而是繼續跨入更多場域的現實，增添與我們人類的互動，上市推出搭載 Blackwell 架構的強大機器人電腦 Jetson Thor。
這不僅僅是一次硬體升級，有機會是加速我們引頸企盼的「通用機器人」時代的來臨。
我們上週 2025 台灣智慧機器人與自動化展覽時，也可以看到許多家機器人都已經在採用 NVIDIA 的新舊版解決方案，而 Jetson Thor 的推出，可能在近年又會繼續擴大部署在業界，包括開發工具和晶片、電路板與板載方案都會更加完善。Jetson AGX Thor 開發套件售價為 3,499 美元，Jetson T5000 售價是 2,999美元，預計 9 月開始陸續出貨。
當前AI 邊緣運算的高算力效能裝置
對於機器人來說，用簡單白話的意涵來權稱，它的「大腦」的運算能力決定了它能有多「聰明」。而 Jetson Thor 就是一個機器人產業前所未有的新款效能大腦。
它的 AI 運算能力是前一代王者 Jetson Orin 的 7.5 倍，但能源效率卻提升了 3.5 倍。這意味著什麼？機器人將能夠在消耗更少電力的情況下，執行更複雜、更龐大的 AI 模型，更容易實現多模態 AI 應用。這對於需要長時間自主運作的機器人來說，是相當重要的突破。
這背後的功臣，採用了 NVIDIA 新的 Blackwell GPU 架構，也就是我們近期熟悉的 B200 AI 高效能 AI 運算顯卡與系統、RTX 50 系列 GPU 顯示卡的核心晶片架構。它為 Jetson Thor 提供了高達 2,070 TFLOPS 的驚人算力，讓機器人可以直接在我們稱之為「AI 邊緣運算裝置」（也就是機器人本體上）即時執行多個生成式 AI 模型。過去，這當中的許多運算可能需要依賴遠端伺服器，但現在，機器人可以真正做到更好的現場反應與思考推論運算。
業界大廠陸續採用
當你看到美國機器人技術大廠波士頓動力（Boston Dynamics）、亞馬遜機器人（Amazon Robotics）這些機器人產業的重要大手公司已經成為首批採用者時，你就知道 Jetson Thor 的重要性了。
從工廠裡的機械手臂、物流倉儲的自主搬運機器人，到可能在未來進入我們家庭的人形機器人，它們都需要一個強大的平台來理解複雜的環境、與人類自然互動，Jetson Thor 的開發與推出讓業界開發者很期待。它讓機器人是執行預設程式的效率提升外，增加更多能夠學習、適應並與物理世界即時互動的機能。
不只是硬體，更是完整的生態系
NVIDIA 的高明之處在於，它從不只賣晶片。伴隨 Jetson Thor 而來的，是 NVIDIA Isaac 這個強大的機器人開發與模擬平台，以及 Metropolis 視覺 AI 框架。開發者可以在虛擬世界中訓練、測試他們的機器人，再無縫部署到由 Jetson Thor 驅動的實體硬體上，可說是加速了研發單位的開發流程。
期待的未來
Jetson Thor 的出現，讓我們離那個科幻電影中描繪的、由智慧機器人協助我們生活的未來，又更近了一步。當 AI 擁有了能夠感知和與物理世界互動的新版本載體，未來的潛力將被更看重。
一個由「實體 AI」（Physical AI）驅動的新時代，正由這塊小小的電路板揭開序幕。接下來會發生什麼呢？除了工業用機器人會加速應用與效率，讓智慧製造產線更多外，人型機器人的應用與開發成果，讓我們一起好奇未來的發展吧。
