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首頁 新聞 AI 人工智慧

電不夠就自己來 ? Google 走自備發電與虛擬電廠的資料中心路線

Chen Glenn by Chen Glenn
2026 年 06 月 08 日 18:25
in AI 人工智慧, 新聞
閱讀時間: 1 分鐘
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電不夠就自己來 ?  Google 走自備發電與虛擬電廠的資料中心路線
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在生成式人工智慧與大型語言模型急速發展的當下,科技大廠正以前所未有的速度與資金規模,投入建置能承載大量伺服器的資料中心。根據華爾街日報與相關市場統計,Google 母公司 Alphabet 在 2026 年的資本支出預計將攀升至九百多億美元,用以鞏固其在人工智慧基礎設施上的領先地位。然而,即便華爾街與投資人極其渴望為這場科技軍備競賽提供源源不絕的資金,全球資料中心的實地擴建進度卻正遭遇前所未有的骨感現實。

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這場算力擴充潮所面臨的最大瓶頸,並非資金不足,而是電網基礎設施與供應鏈的極限。根據摩根大通在先前發布的一項產業資料顯示,原本計畫於 2028 年年底前完工的資料中心產能中,有超過六成的項目至今甚至還沒動工,另外還有 7% 的專案正面臨延期。這種空有大量資金卻無法及時將產能落地的極端悖論,主要源自於各國能源電網極其漫長的審查程序、許可證爭議以及實體電力的短缺。

面對如此嚴峻的供電挑戰,Google 開闢了一條與其他競爭對手截然不同的獨特路徑。過去科技大廠主要依賴購買綠電憑證或與外部能源商簽訂電力採購協議,但 Google 選擇了更具主導權的垂直整合策略。在 2026 年三月,Alphabet 正式完成了對潔淨能源開發商 Intersect Power 總額高達 47.5 億美元的收購案,這使 Google 成為唯一直接擁有大型發電公司的科技大廠。透過這項收購,Google 得以直接打造能源園區的共構模式,將資料中心的用電需求與新興的風力、太陽能發電及電池儲能系統緊密結合。這種做法不僅能有效繞過地方電網漫長的排隊互連審查,還能消除大約百分之五的電網傳輸損耗,確保潔淨能源能以高效率就地供應。

除了在源頭掌控發電端之外,Google 長期以來也在軟體與系統層面進行深度的技術佈局,藉此提升資料中心的電力調度彈性。透過內部研發的靈活工作負載轉移技術,系統能針對不具備高即時性要求的計算任務,例如資料備份或影片轉檔等,進行時間與空間上的最佳化彈性排程。系統可以自動將這些計算工作,延遲到當天綠電產量最高的時段執行,甚至能在地理空間上跨區域轉移,將計算負載從風力微弱的地區調度至大西洋沿岸風力正強的資料中心。這種讓計算任務追隨潔淨能源供應的策略,減輕了資料中心對傳統電網造成的持續性負擔。

Google 近期更將這種彈性思維從自身的資料中心延伸到外部大眾電網。就在六月初,Google 宣布與分散式能源調度平台 Voltus 達成了為期三年的全新合作協議,開創了名為「自備容量」的新興模式。在這項合作中,Voltus 將負責整合美國最大電網區域內包含家用儲能電池與智慧恆溫器在內的分散式能源資源,預計每年將為該電網釋出高達一百百萬瓦(MW)的彈性電力容量。

當電網面臨用電高峰或緊繃狀態時,這座由 Google 資助的虛擬電廠就會發揮作用,引導參與的本地家庭與企業降低用電,並由 Google 提供相應的補償報酬。此舉不僅有效緩解了資料中心擴建給地方居民帶來的電價高漲與停電風險,更實質上為 Google 自家資料中心的後續擴建排除了法規與容量限制的瓶頸。

CyberQ 觀察, Google 在人工智慧基礎設施領域的種種動作,其競爭核心早已超越了單純的演算法演進或伺服器採購,而是演變成一場極其複雜的能源協調與合規管理。收購發電廠、透過智慧軟體執行跨國算力調度,再到攜手第三方業者打造百萬瓦級的虛擬電廠,整合了發電、省電、調度與回饋地方電網,算是一個可參考的藍圖,在建構資料中心的熱潮中,也許會有一些變化也不一定。

標籤: AIAlphabetGoogle
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Chen Glenn

開發工程師,目前在北台灣的科技業任職。

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