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首頁 新聞 AI 人工智慧

Altman:OpenAI 在 AI 晶片製造上仍以台積電為首選

Ashley Hsieh by Ashley Hsieh
2025 年 10 月 11 日
閱讀時間: 1 分鐘
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Altman:OpenAI 在 AI 晶片製造上仍以台積電為首選
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根據《Notebookcheck》的報導,在近期的一場活動中,OpenAI執行長 Sam Altman 當被問及是否會考慮與正在積極轉型的英特爾晶圓代工服務(Intel Foundry Services)合作時,Altman 直截了當地表示,他個人更傾向於讓既有的合作夥伴台積電(TSMC)擴大產能,而非尋求新的代工選項。此番言論不僅再次突顯了台積電在全球半導體代工領域的領導地位,也為正在積極爭取 AI 晶片訂單的英特爾帶來了新的挑戰。

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AI 熱潮下的晶片供應鏈抉擇

隨著生成式 AI 技術的迅速演進,市場對高效能 AI 晶片的需求正以前所未有的速度攀升。作為這波浪潮的核心推動者之一,OpenAI 的每一個決策都備受矚目。Altman 的這番表態,正值英特爾積極推動 IDM 2.0 策略、企圖重返晶圓代工市場榮耀之際,所以也引起市場關注。畢竟,英特爾之前的期望不僅瞄準 NVIDIA、AMD 等晶片設計大廠的代工訂單,更將快速成長的 AI 晶片領域列為未來發展的核心重點。然而,Altman 的回應顯然讓英特爾的這份期待暫時落空。

Altman 強調,OpenAI 與台積電已建立穩固且成功的合作關係。從商業邏輯來看,與其分散資源給新的、尚未磨合的合作夥伴,OpenAI 更傾向讓現有表現優異的供應商擴大產能,以因應未來更龐大的需求。這也顯示,對 OpenAI 而言,供應鏈的穩定性與可預測性仍是首要考量。

台積電的技術優勢與市場主導地位

Altman 的選擇,背後反映的是台積電在先進製程技術上難以撼動的領先地位。無論是目前市場主流的 5 奈米、4 奈米製程,還是已經投入量產並持續擴充產能的 3 奈米,乃至於規劃中的 2 奈米製程,台積電都掌握了最關鍵的技術和最高的良率。對於追求極致效能的 AI 晶片而言,採用最先進的製程是確保其運算能力與能源效率的根本。

wccftech的報導也呼應了這一觀點,指出 Altman 的言論凸顯了台積電在晶圓代工領域的主導力量。儘管美國政府正透過《晶片法案》等政策,大力扶植本土半導體製造,期望英特爾能扮演更重要的角色,但對於頂尖的科技公司來說,技術、產能與合作默契,依然是選擇代工夥伴時最重要的評估指標。

技術與信任的最終勝利

總結來說,Sam Altman 的這番言論,再次驗證了在技術為王的半導體產業中,「信任」與「實績」依然是贏得客戶最堅實的基礎。儘管英特爾試圖想要重新再振作起來,但目前市場面對 AI 晶片對極致效能的嚴苛要求,OpenAI 的選擇是很清楚的,他們更願意將未來押注在長期合作且技術領先的夥伴身上。這對台積電而言是一次強力的背書,也為AI產業的供應鏈版圖劃下了明確的界線。

首圖由 Goole Gemini AI 生成,配圖則由 ChatGPT AI 生成

標籤: AIIntelOpenAITSMC台積電
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專案管理者與 UI/UX 設計、AI美術設計認證、淨零碳規劃管理師,在上市歐洲外商、生醫、金融、科技產業中淬煉,曾參與過多個跨平台專案,從需求分析、設計、使用者測試到專案交付流程都樂在其中。 私底下,我是一位「喜歡買東西但錢包容易抗議」的人,對科技、設計與藝術有熱情,正在努力平衡質感生活,學習和錢包一起成長的日常小練習者。

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