COMPUTEX 2026 於台北南港展覽館盛大開幕， 2026 年以「AI Together」為核心主題，吸引了來自全球 33 個國家、1,500 家科技大廠參展，總計達 6,000 個展位，創下歷史新高規模。從雲端運算走向真實世界的落地應用，2026 年的展場全面展現出智慧基礎設施與實體 AI 的跨產業轉型趨勢。CyberQ 指出，在現場可以觀察到，從核心晶片、機櫃架構、液冷散熱到終端邊緣運算的完整產業鏈中，值得期待的是自主運作的 Agentic AI 工廠與資安防禦在地化的深度結合。
NVIDIA Vera Rubin 進入量產，全面驅動 Agentic AI 工廠
在 GTC Taipei 與 COMPUTEX 期間的公開場合中，NVIDIA 執行長黃仁勳宣布其新一代 Vera Rubin 平台已正式進入全面量產階段。此平台是專為自主性 Agentic AI 工作負載所設計的強大引擎，在規模化執行時能提供比上一代 Grace Blackwell 平台高出十倍的代理吞吐量。
展場的核心區域展示了基於開放原始碼 MGX 設計的機櫃架構，包含 Vera Rubin NVL72 系統，並導入了首款採用共同封裝光學（CPO）技術的 Spectrum-X 乙太網路光子交換機，為百萬級 GPU 的 AI 工廠奠定了基礎架構。黃仁勳強調，目前的運算模式已經改變，AI 不再只是單純的大型語言模型，更是能進行千步推理、檢索與工具調用的智慧代理。這項轉變讓全球對智慧代理解析與高密度算力的需求暴增，而台灣正是這條供應鏈的核心樞紐。
液冷散熱與邊緣運算，大廠展示伺服器硬實力
隨著算力密度的激增，伺服器的散熱技術成為現場的另一個核心重點。大廠光寶科技（LITEON）在展位上特別以水藍色的水流視覺作為設計語彙，突顯其在 AI 伺服器液冷散熱方案的領先技術。CyberQ 本次在展場觀察的感想是，確實各種革命性的散熱新方法是 2026 年硬體大廠展現核心競爭力的關鍵，大家都想爭取資料中心、AI 生態系，以及更多相關市場設備的散熱訂單。
整體展館的各區域展場人潮都比 2025 年多，宏正自動科技（ATEN）展示 AI 驅動的控制室方案，兩側可見宜鼎國際（Innodisk）與技嘉科技（GIGABYTE）等大廠展位。
在邊緣運算與智慧製造領域，廣積科技（iBASE）與凌華科技（ADLINK）等工業電腦大廠也展示了最新的邊緣 AI 電腦（Edge AI Computers）解決方案，推動實體 AI 在智慧工廠與各垂直領域的落實。
不只是高效能運算加速晶片，Intel 也在 2026 年推出基於 Intel 18A 製程的 Xeon 6+ 處理器，主打高密度效能與卓越的每瓦效能，專為 Agentic AI 的任務協調與大量資料流動進行最佳化調整。
無人機之外，近年很受市場矚目的是機器狗，在偵蒐、急難救助、地形探勘、戰場上都有相當實用的價值。
研華科技今年在 Computex 展場有引人注目的機器人解決方案與 AI 機器人關鍵模組，形成很好的產業平台。
威聯通 QNAP 著重企業全備份需求與 Scale-out NAS + AI NAS 生態系
QNAP 推出全新的 HDP for Business，正是支援了目前虛擬化平台的當紅炸子雞 Proxmox VE ，搭配原本就可集中保護的 Windows、VMware、Hyper-V 以及 Microsoft 365 等多元環境，嚴格落實 3-2-1-1-0 備份準則，透過不可變備份 (Immutable Backup) 杜絕勒索病毒篡改，並結合 Airgap+ 技術實現物理性備份隔離，並其內建影片驗證 (Video Verification) 功能，能自動記錄虛擬機啟動過程以驗證備份完整性，這樣平時有驗證、年度營運持續計畫時測試完善，更能確保公司的虛擬環境，即便是碰到災害，也能在數分鐘內迅速恢復營運。
針對大規模企業韌性需求，QNAP MEGA Scale-out NAS 橫向擴展方案為現代數據湖 (Data Lake) 提供彈性擴充能力，並透過分散式架構徹底消除單一故障點。他們也推出了支援零延遲切換的雙主動式控制器 NAS，以及其他高可用性 (HA) 方案如 Active-Passive 高可用性、虛擬機高可用性 (VM HA) 與完善的災難復原 (DR) 計劃。
除了硬體大廠帶來的算力風暴，資安防禦與資料隱私的防範，在 Agentic AI 時代更是企業面臨的嚴峻問題。地端 AI 方面，智慧資安廠商 Spes 也與 QNAP 提供 ANMAS 人工智慧網路惡意封包分析系統（AI-Powered Deep Packet Inspection Solution），這套解決方案的核心在於將 AI 模型本地化，透過運作在 QAI-h1290FX 上的 ANMAS 執行百分之百的地端模型分析。
這代表企業在進行全方位的威脅擷取時，原始封包擷取的機密資料都不需要上傳雲端，徹底杜絕了雲端資料外洩的風險。最終，系統能透過在地化 AI 引擎直接輸出可執行的防禦資產，包含 AI 視覺化的簡報、網路殺手鏈（Kill-Chain）的重建，進一步搭配 QNAP ADRA X ，可再強化主動防禦以及自動化威脅緩解。
這種強調「隱私保護」與「地端智慧代理」的趨勢，也呼應了 2026 年市場上如 ARDGE、MINISFORUM 等品牌推出去中心化邊緣 AI 裝置、建立私有企業級智慧型工作流的浪潮。
包含 darkFlash 等品牌，展出支援高效能電腦的周邊改裝與創新外殼方案。
2026 年市場趨勢焦點會是如何呢 ?
CyberQ 認為，過去在 AI 部署的訓練時代，硬體架構大約呈現一台 CPU 配四台 GPU 的關係，但在 Agentic AI 的推理解析時代，這種關係已轉變為大約一比一、甚至更低的比例，這讓高效能、省電的資料中心 CPU 與地端智慧儲存設備的重要性繼續攀升。
由於 COMPUTEX 2026 這次的主題和市場推動的力道，算是已經宣告實用 AI（Useful AI）更進一步落地，從雲端機房的昂貴產物，陸續轉化為能直接為企業獲得利潤、省時省力的更強大生態系。隨著台灣伺服器製造商與全球供應鏈的大規模動員，未來數百萬規模的 AI 工廠與在地化的私有 AI 工作流將會更快速地普及。
除了智慧工廠外，黃仁勳這次點名到的 EDA 工具，更被產業視為重要的革新，如果 AI 的晶片開發工具搭配台灣這麼多有經驗的工程師團隊，可以創造比以往更好的晶片和流程來，這點優勢是台灣產業鏈特有的，在這個 AI 時代，他們的能力會繼續被放大，正如之前我們在全球軟體開發圈看到的一樣，優秀與資深工程師善用 AI 帶來的效益將遠勝於普通工程師。
