根據 Reuters 報導，美國總統川普（Donald Trump）正式簽署一項被視為具高度政策影響力的行政命令，此命令試圖以聯邦優先原則，限制州級政府自行制定 AI 法規。這項決策不僅重塑了美國科技產業的遊戲規則，更可能直接影響包含台灣在內的全球AI供應鏈佈局。
這項行政命令的主要目標，期望是消除美國境內各州法規分歧所造成的障礙。畢竟，過去兩年間，包含加州在內的部分州政府試圖推動較嚴格的 AI 安全與歧視防範法案，這被矽谷視為阻礙創新的絆腳石。白宮此次出手，就是試圖以「聯邦優先」的原則，來為美國科技大廠在技術競爭激烈的國際局勢中掃除法規障礙。
根據目前釋出的政策細節與華盛頓消息人士分析，未來的聯邦 AI 立法將呈現三大關鍵轉向，這與拜登政府時期的方向有著顯著差異。
一、聯邦統一的風險分級制度
未來的聯邦 AI 法規顯示出與歐盟 AI Act 或加州部分提案不同的監管方向，轉向「用途導向」的風險分級制度。
這代表未來監管機關並不會緊盯著模型參數有多大、算力用多少，而是關注這個 AI 實際被運用在什麼地方。新的分級架構預計會將應用場景劃分為：
1、高風險領域：涉及金融貸款核決、醫療診斷輔助、國防軍事應用以及關鍵基礎設施運作。
2、一般風險領域：絕大多數的商業應用、客戶服務與創意生成工具。
對於產業來說，這是極大的鬆綁，只要不是涉及生命財產安全的高風險決策，企業在開發大模型時將享有更高的自由度。
二、責任歸屬轉向部署者
這是本次政策中影響層面最廣的改變。聯邦政策欲將責任歸屬從「模型開發者」轉移至「終端部署者」。
過去的討論往往傾向要求 OpenAI、Anthropic 或 Meta 等模型開發商為 AI 產生的所有後果負責。然而新政策傾向認定「誰決定怎麼用AI，就由誰來負責」。如果是企業用戶拿一個開源模型去進行非法的金融詐騙，責任將主要落在該企業身上，而非提供模型的科技大廠。
這對於開源社群以及提供 API 服務的平台商而言是一劑強心針，降低了基礎模型開發商面臨無止盡訴訟的法律風險。
三、以產業自律與聯邦指引來取代強制審查
川普政府傾向建立一套由聯邦主導的「最佳實務指引」，可能會由國家標準與技術研究院（NIST）來制定安全框架，並鼓勵企業進行第三方稽核與取得行業標準認證。
這取代了原本部分州政府（特別是民主黨執政州）計畫設立的「AI審查委員會」。換句話說，政府的角色會從「事前審查」轉變為「事後追責」與「標準制定」，這將大幅縮短 AI 產品從實驗室到市場的時間。
四、聯邦介入阻擋「強制演算法揭露」
白宮計畫透過聯邦通訊委員會（FCC）制定統一標準，藉此覆蓋並無效化部分州政府（如加州）嚴格的透明度法案。川普政府主張，強迫揭露模型權重或訓練數據將侵害商業機密與言論自由。
這意味著未來的監管將保護業者的「演算法黑盒子」，免於向地方政府解釋運作邏輯，這被視為是對 OpenAI、Google 等公司的一種保護。
立法雷達上的三大特區
儘管大方向看似鬆綁，但聯邦政府在三個特定領域上，保留在特定高風險領域進一步立法的可能性，甚至可能會比各州更嚴格，包括下列這幾項：
1、深偽技術（Deepfake）：聯邦將嚴格定義甚麼是「惡意深偽」並打擊，特別是針對選舉操弄、金融詐騙以及身份冒用等。但對於一般的生成式內容創作，則不會進行全面禁止。
2、未成年人保護：涉及教育場景、心理健康諮詢以及針對青少年的內容推薦演算法，將會是監管中最受重視的環節。
3、政府與國防採購：雖然民間企業享有寬鬆環境，但若要將AI賣給聯邦政府用於決策、執法或國防，必須符合極高規格的聯邦內規。
矽谷叫好與地方反彈
這項行政命令在科技界與政界引發了截然不同的反應。
科技大廠與創投圈普遍表示支持。他們認為，一個統一的聯邦標準遠比應付 50 種不同的州法來得有效率。對於積極佈局 AI 應用的企業來說，這消除了合規地獄的恐懼，讓資金能更放心地投入研發。
然而，反對聲浪主要來自重視 AI 安全性的公民團體以及部分州檢察長。他們批評聯邦標準可能只是「最低標準」，剝奪了各州保護其公民免受 AI 歧視或演算法偏見的權力。此外，將責任轉嫁給部署者，也引發了「大企業甩鍋、中小企業買單」的擔憂。
Reuters報導指出，川普為了確保命令能被貫徹，更祭出了財政手段作為威脅，若州政府堅持實施與聯邦不同調的AI法規，將可能面臨聯邦資金遭到凍結或扣留的後果。
台灣產業鏈的關鍵訊號
CyberQ 觀察，對於台灣科技產業而言，美國這一波政策轉向對產業有明顯的影響，首先是預期硬體需求將持續強勁。由於監管鬆綁，美國科技大廠的軍備競賽將不會因為法規煞車而減速。這對於台積電的先進製程、以及廣達、緯創等伺服器供應鏈來說，確認了來自美國的訂單動，或許有機會繼續維持不錯的出貨量。
其次，對於有意進軍美國市場的台灣 AI 軟體或 SaaS 業者等軟體服務商來說，就只需要專注符合 NIST 的聯邦框架，減少花費資源在研究各州法規上。
最後，國防與政府標案門檻提高。雖然商用市場鬆綁，但台灣供應鏈若涉及美國國防或政府專案，必須意識到聯邦內規將可能更嚴格，特別是在資料隱私與供應鏈安全的可信任度上有比以往更高的要求。
CyberQ 認為，美國將 AI 監管權集中於聯邦層級，並展現相對親商的政策取向，對美國 AI 產業或許有加速創新的作用。但對於台灣來說，對軟體硬體廠商都同樣是值得留意市場的關鍵時刻。
首圖由 Nano Banana AI 生成
