在當今這場由算力主導的 AI 競賽中，掌握最頂尖的運算資源算是業界主要關注的環節之一，但隨著 AI 算力投資金額劇增，各家為了確保算力投資與自己資源的增長，陸續投入下，儼然也進入 AI 算力投資成長的陷阱中。
而美國電商大手 Amazon 投資的 AI 新創巨頭 Anthropic 近日繼多家科技大廠的交互 AI 算力投資佈局後，也宣布與 Google 達成一項歷史性的雲端合作協議，是和 NVIDIA 算力優勢生態圈之外的半導體晶片 AI 算力合約，這筆交易將為 Anthropic 帶來高達一百萬顆 Google 自己開發的 Tensor Processing Unit (TPU) 晶片。
這項合作被視為 Anthropic 迄今為止最大規模的 TPU 採購案，其價值高達數百億美元。根據協議，這批龐大的 AI 運算資源預計將在 2026 年上線，為 Anthropic 帶來超過 1 吉瓦（Gigawatt）的驚人運算能量。
這筆交易將為 Anthropic 旗下的 Claude AI 模型帶來超過 1 GW 的運算能力，但也凸顯其在 Google 與 Amazon 之間的多雲戰略佈局。
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滿足 Claude 模型的指數級增長需求
Anthropic 共同創辦人兼財務長 Krishna Rao 表示，Anthropic 與 Google 擁有長期的合作夥伴關係，這次擴展將「有助於我們繼續增長所需的運算能力」。
Anthropic 旗下的 AI 助理 Claude 近年來需求呈指數級增長。據報導，該公司目前服務超過 30 萬家企業客戶，年營收增速（run-rate）逼近 70 億美元。Rao 強調：「我們從財星 500 強企業到 AI 原生新創的客戶，都依賴 Claude 進行最重要的工作，這次擴展的容量確保我們能滿足指數級增長的需求，同時保持我們的模型處於產業前茅。」
對於 Google 而言，這筆交易無疑是其 TPU 平台的重要成績。Google Cloud 執行長 Thomas Kurian 指出，Anthropic 決定大幅擴展 TPU 的使用，「反映了其團隊多年來在 TPU 上看到的強大性價比和效率。」Kurian 也提到，Google 將持續創新，包括其最新的第七代 TPU 加速器「Ironwood」，將成為此次合作的基礎。
Anthropic 的多雲戰略，在 Google 與 Amazon 之間的平衡
值得注意的是，儘管這筆交易規模空前，但這並不意味著 Anthropic 將其未來完全押注在 Google Cloud 上。事實上，這起事件更凸顯了 Anthropic 精妙的「多雲」或「多元化」算力策略。
Anthropic 採用獨特的運算策略，同時高效地利用三大晶片平台：Google 的 TPU、Amazon 的 Trainium 晶片以及 NVIDIA 的 GPU。該公司會根據訓練、推理和研究等不同用途，靈活調度不同的運算資源。
在這之前除了 Amazon 主投 Anthropic 外， Google 也已向 Anthropic 累計投資約 30 億美元。雖然 Google 此次提供了關鍵的運算支援，但 Amazon 目前仍是 Anthropic 最主要的雲端合作夥伴與投資者。
Amazon 至今已向 Anthropic 投資總額高達 80 億美元，並為 Claude 打造了採用自家 Trainium 2 晶片的專用超級電腦「Project Rainier」。這種多雲架構不僅能讓 Anthropic 在不同平台間取得最佳成本效益，更在單一雲端供應商發生服務中斷時，展現出高度的系統韌性。
CyberQ 觀察，Anthropic 此次向 Google 採購百萬顆 TPU 的舉動，其實代表 NVIDIA 高 AI 算力確實在訓練、推理和研究都是最上乘選擇，但如果要考量能源消耗，每瓦能夠產出的計算力，以較經濟實惠的選項，是 Anthropic 這類 AI 技術已經是名列前茅的公司，更適合採用的方式。在 AI 發展的道路上，取得大規模、高效率的算力固然重要，但如果能巧妙地在各大雲端巨頭之間選擇適合自己不同需求的方案，透過多元化的 AI 算力佈局，確實能有機會讓自己在這場激烈的 AI 軍備競賽中，持續保有領先地位。
首圖由 Google Gemini AI 生成
