對於正在學習程式開發的學生來說，GitHub Education 方案是非常實惠的學習道路，只要是通過 GitHub 驗證的學生帳戶，現在不僅能免費使用 GitHub Copilot Pro，還有學生開發者包（Student Developer Pack）的免費大禮包可以逐項申請開通，甚至能搭配許多業界一流的頂尖模型來調用，包括最新的 Google Gemini 3 Pro 以及 OpenAI GPT-5.1 系列模型。
學生們在學習程式開發與技術的過程中，可以將這些模型請到自己的 IDE 中擔任結對工程師（Pair Programmer），增加更多學習機會和從實做中良好學到更多東西的可能性。
在 GitHub 教育版許多的功能和教學網頁中，幾個關鍵重點值得學生開發者注意：
學生現在可以直接使用 Google Gemini 3 Pro 和 OpenAI GPT-5.1 ，可以用邏輯推理能力強、Context Window（上下文窗口）可很長的 AI 進行開發。
Codex 的極致細分還不錯， OpenAI 陣營不僅提供了 GPT-5-Codex，甚至出現了更細分的 GPT-5.1-Codex 和輕量級的 GPT-5.1-Codex-Mini。這讓學生能根據硬體效能或任務需求，比方說需要快速補充程式碼的部分，還是說我們要做深度架構設計，可選擇最合適的模型。
除了 OpenAI 和 Google 的頂尖對決，以「自然對話與低幻覺率」著稱的 Anthropic Claude 4.5 系列，以及追求極致生成速度的 Elon Musk 旗下 xAI Grok Code Fast 1 也依然在列。
為何這對學生至關重要？ 在 2025 年，在 AI 輔助程式設計、 AI 代理逐步成熟後，程式開發的生態已經徹底改變。GitHub 透過學生開發者包（Student Developer Pack）提供的這項福利，實際上是在消除「AI 貧富差距」。學生不需要支付每月數十美元的高額訂閱費，就能在 VS Code 或 JetBrains 中，使用和不少業界工程師手上正在用的類似先進工具來進行學習。
申請與啟用 GitHub Education 攻略
請點選這個 GitHub Education 連結來展開申請。
許多學生在通過學校信箱驗證後，發現 IDE 裡的 Copilot 還是無法使用，這是因為需要進行關鍵步驟：驗證後需要手動兌換權益。
收到信後可以逐步完成部分的申請。
我們進行這些申請時需要準備資料，包括學校 Email (.edu.tw 或其他市場 edu 網域郵件帳號) 及含有註冊日期的學生證，屆時都會需要拍照上傳給他們做驗證。
前往官網： 點擊 GitHub Student Developer Pack 並註冊申請。
關鍵一步（參見上圖）： 審核通過後，請務必登入 GitHub 並進入 Education 儀表板，這時候會看到右側有一個醒目的黃色通知欄寫著「Enabling Copilot」，必須點擊該處的連結完成最終兌換程序，免費 Copilot Pro 權益才會真正生效，下方有豐富的學習路徑和其他軟體優惠。
選擇模型： 啟用成功後，進入 GitHub Settings > Copilot，將模型調整為自己想嘗試的最新預覽版本。
利用學習資源： 儀表板中間的「Learn new skills」提供了很好的入門路徑，例如 Codespaces 的使用教學，建議新手可以從這裡開始。
同場加映：儀表板裡的寶藏，其他必領的學生優惠
在儀表板下方，我們可以看到一排密密麻麻的圖示「Student Developer Pack offers」，除了 GitHub Copilot 之外，建議學生一次把這些價值數千美元的「開發神隊友」全部領齊：
1、JetBrains Educational Pack（ 優秀 IDE）
內容： 免費使用 IntelliJ IDEA Ultimate, PyCharm Professional, WebStorm 等所有 JetBrains 旗下的專業版 IDE。
特點： JetBrains 強大的靜態程式碼分析能力，搭配最新的 GPT-5.1 Copilot，是很優秀的開發組合。
2、Microsoft Azure for Students
內容： 每年 100 美元的 Azure 額度，且無需綁定信用卡。
特點： 這是最安全的雲端沙盒。想練習部署網站、玩 Docker K8s、或開一台 VM 架設伺服器，都不用擔心收到天價帳單。
3、Termius Student Pack (包含在教育學習包內)
內容： 專業版 SSH 客戶端。
特點： 跨裝置同步管理伺服器連線，介面極具現代感，是管理雲端主機的利器。
不能只看 Vide Coding 很簡單，應聚焦於 AI 的程式輔助開發與學習路線
CyberQ 觀察，近期因為 Google Gemini 3 更容易讓使用者進行 vibe coding ，可以做出許多有趣的專案和網頁，但其實如果要認真把程式打磨好，要耗費的功夫也不少，如果能夠在程式開發部分有更正規的練習和學習教育，對未來的發展也是好事。
而面對 GPT-5.1 和 Gemini 3 Pro 這種等級的工具， CyberQ 最後仍要提醒學生：Copilot 是副駕駛 (Co-pilot)，你才是機長 (Pilot)。
不要只滿足於 AI 生成的程式碼能執行就好。請儘量利用 IDE 中的 Chat 功能去「質疑」AI：「為什麼你用這個演算法？」、「這段程式碼有資安漏洞嗎？」、「Gemini 3 寫的版本和 GPT-5.1 寫的有什麼不同？」。
學生使用這些工具時，建議的學習路線，可以是從 Copilot 初階 → 善用 AI pair-programming → 自己撰寫單元測試 → 評估 AI 生成程式碼的資安風險 → 自己最佳化 / 重構。
利用這些工具來加速理解複雜概念，而不是跳過學習過程，這才是 GitHub 將最先進科技免費提供給教育界的最大意義。
本文題圖及部分配圖由 ComfyUI 搭配本地端 AI 模型，以及 Google Gemini AI生成，其餘為 GitHub 頁面實際截圖
