根據 Man uses ChatGPT to sell his Cooper City home: It exceeded our expectations 這篇報導，居住在美國佛羅里達州庫珀市的一位屋主最近分享了他如何利用人工智慧工具，在完全不依靠傳統仲介的情況下，順利售出房屋。這項案例不僅展示了科技工具在房產交易中的潛力，也讓外界重新思考專業房屋銷售的定義。
人工智慧協助撰寫房屋資訊吸引大量買家
近日居住在庫珀市的 Robert Levine 決定出售房產時，他並沒有依循大部分人的做法聘請房地產仲介，而是轉向求助於生成式 AI 模型。格里森將住家的詳細資料、空間特色以及生活機能輸入系統，請科技助手協助產出具吸引力的房屋銷售文案。
屋主 Levine 表示，系統產出的文案內容專業且詳盡，並精準掌握了物件的特色。他在房屋銷售網站刊登資訊後，立刻引發市場的高度關注。這種做法最直接的好處是節省了高昂的仲介費。以一般美國常見的佣金計算方式來說， Levine 自行銷售省下了將近總成交價約 3% 仲介費（大約 2.8 萬美元）。
超越預期的銷售結果與驚人的成交速度
這場售屋實驗的結果令 Levine 感到驚喜。在資訊刊登後的短時間內，便湧入大量看房的需求，在最初的七十二小時內，就已經收到了五份對這間房子的出價，儘管市場反應熱烈，Levine 在那個週六仍然照計畫舉行了房屋開放參觀日。但到了週日早上，也就是房屋掛牌僅五天後，他就已經簽署了售屋合約。最後售出的價格以 95.48 萬美元成交，比當地房仲最初估計的價格還高出約 10 萬美元。
在整個交易過程中，人工智慧不僅負責撰寫初始文案，還在Levine與潛在買家溝通時提供協助，每當買家提出關於合約細節或房屋規格的問題，他便會將相關法律文件或需求輸入系統，由科技工具即時整理出簡明扼要的回覆內容。Levine 認為，這項技術大幅降低了自主銷售的門檻，讓非專業人士也能應對複雜的交易流程。
科技工具降低房屋交易門檻與成本
雖然 Levine具備一定的法律基礎，但他強調人工智慧在處理繁瑣資訊時展現了極高的效率。系統能迅速分析買家提出的條件，協助屋主判斷哪一個是最有利的選擇。這種新型態的房地產交易模式正逐漸在美國房地產市場擴散，特別是對於想掌握交易主導權並節省成本的屋主來說，AI 工具提供了除了傳統服務外的另一個選項。
庫珀市的案例說明了當前房產交易的資訊落差正在縮小。當科技能完成撰寫文案、解答買家疑惑以及整理合約資訊等工作時，傳統仲介的附加價值將面臨更嚴苛的檢視。
台灣房產交易市場的透明化挑戰
回顧台灣的房地產市場，仲介費與全球其他國家相比也屬於較高的水準，最常見的買賣雙方合計6%的服務費，其實對一般消費者來說也是一筆不小的負擔。而在這高昂的仲介費的背後，許多民眾並未獲得相對應的專業服務，使得房地產交易爭議屢見不鮮，導致許多民眾對不動產仲介產業的觀感不佳。一方面是仲介本身的素質也良莠不齊，再者因為不少仲介在執行業務時，為了求成交而忽略了應有的服務品質，甚至在關鍵資料的告知上未到盡應盡的責任。
往後若 AI 能更進一步被應用在台灣的房地產交易流程，或許未來能讓購屋者與屋主能透過 AI 工具獲得更客觀的行情資料與法規諮詢時，將迫使房仲產業轉型，這對提升市場信譽與保障消費者權益而言，無疑是一個值得關注的趨勢。
首圖由 Nano Banana AI 生成
